python形参传递数据

在 Python 中，参数传递有两种方式：按值传递和按引用传递。

1. 按值传递：当我们将一个变量作为参数传递给一个函数时，函数会创建该变量的一个副本，并将副本传递给函数。这意味着在函数内部修改参数的值不会影响原始变量的值。这种方式也称为值传递。

例如：

def change_value(x):
    x = 10

num = 5
change_value(num)
print(num)  # 输出 5

2. 按引用传递：当我们将可变对象（如列表、字典）作为参数传递给一个函数时，函数会接收到对该对象的引用，并且可以修改该对象。这意味着在函数内部修改参数的值会影响原始对象。

例如：

def append_item(lst):
    lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
append_item(my_list)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

需要注意的是，不可变对象（如数字、字符串、元组）在函数内部被修改时，并不会影响原始对象。因为每次对不可变对象的修改都会创建一个新的对象。

希望这能解答您的问题！如果您还有其他疑问，请随时提问。

相关问题

python形参指定数据类型

在Python中，函数的形参并没有指定数据类型的语法。Python是一种动态类型语言，它允许你在函数中传递任意类型的参数。这意味着你可以在函数定义中不指定参数的数据类型。

然而，你可以使用类型提示来指定函数参数的预期类型。类型提示是一种在函数定义中使用注释来指定参数和返回值类型的方法。虽然这并不会强制执行类型检查，但它可以提供更好的代码可读性和文档。

以下是一个示例，展示了如何在Python中使用类型提示来指定函数参数的数据类型：

def greet(name: str) -> str:
    return "Hello, " + name

print(greet("Alice"))  # 输出：Hello, Alice
print(greet(123))  # 输出：Hello, 123

在上面的示例中，我们使用了类型提示来指定`name`参数的类型为`str`，并且指定了函数的返回值类型为`str`。尽管我们可以传递任意类型的参数给`greet`函数，但类型提示可以帮助我们更好地理解函数的预期用法。

python形参引用传递

在Python中，形参引用传递是指函数定义时，我们传入的是变量名而非值。当我们在函数内部对形参进行操作时，实际上是改变了这个外部变量的值。这被称为“pass by reference”，因为在Python中所有对象本质上都是引用，包括基本数据类型如列表、元组等。

当你像这样调用函数：

def modify_list(my_list):
    my_list.append(42)

my_array = [1, 2, 3]
modify_list(my_array)
print(my_array)  # 输出: [1, 2, 3, 42]

在这个例子中，`my_list`就是`my_array`的引用。函数`modify_list`修改了`my_list`的内容，实际上也就改变了`my_array`本身。

然而，对于不可变的对象（比如数字和字符串），它们的引用不会改变，因此试图修改这些对象将创建新的对象而不是改变原有引用。这就是所谓的"仿引用传递"。