python如何传递二维数组给函数形参

在Python中，你可以通过列表推导、numpy库或者其他数据结构来创建并传递二维数组作为函数参数。这里以简单的列表列表（嵌套列表）为例：

def process_2d_array(arr):
    # 这里假设arr是一个二维列表
    for row in arr:
        # 对每一行做处理
        print(row)

# 创建并传递二维数组
my_2d_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
process_2d_array(my_2d_array)

如果你需要更高效的数据操作，可以考虑使用numpy库，它专门用于处理大型矩阵和数组：

import numpy as np

def process_numpy_2d_array(arr):
    # 使用numpy处理二维数组
    processed_arr = arr.tolist()  # 转换回列表以便打印或进一步处理
    for row in processed_arr:
        print(row)

# 创建numpy数组并传递
my_2d_numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
process_numpy_2d_array(my_2d_numpy_array)

相关问题

编写一个函数，能够实现对一个N阶的二维数组进行如下计算：函数的形参为一个N阶二阶数组，返回两个值，依次为该数组的主对角线元素之和、副对角线元素之和。

以下是Python代码实现：

def diagonal_sum(arr):
    n = len(arr)
    main_sum = 0
    minor_sum = 0
    for i in range(n):
        main_sum += arr[i][i]
        minor_sum += arr[i][n-1-i]
    return main_sum, minor_sum

实现思路：

1. 首先获取二维数组的阶数N，即数组的行数和列数。
2. 然后定义两个变量main_sum和minor_sum，分别表示主对角线元素之和和副对角线元素之和，初始值都为0。
3. 对于主对角线上的元素，其行号和列号是相等的，所以遍历二维数组的第i行第i列元素时，将arr[i][i]加到main_sum中。
4. 对于副对角线上的元素，其行号和列号之和等于N-1，所以遍历二维数组的第i行第N-1-i列元素时，将arr[i][N-1-i]加到minor_sum中。
5. 最后返回main_sum和minor_sum即可。

写一个代码编，能够实现对一个N阶的二维数组进行如下计算：函数的形参为一个N阶二阶数组，返回两个值，依次为该数组的主对角线元素之和、副对角线元素之和并输出。

以下是Python代码实现：

def diagonal_sum(arr):
    n = len(arr)
    main_sum = 0
    sub_sum = 0
    for i in range(n):
        main_sum += arr[i][i]
        sub_sum += arr[i][n-1-i]
    print("主对角线元素之和：", main_sum)
    print("副对角线元素之和：", sub_sum)
    return main_sum, sub_sum

使用示例：

arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]
main_sum, sub_sum = diagonal_sum(arr)

输出结果：

主对角线元素之和： 15
副对角线元素之和： 15