python如何传递二维数组给函数形参

在Python中，你可以通过列表推导、numpy库或者其他数据结构来创建并传递二维数组作为函数参数。这里以简单的列表列表（嵌套列表）为例：

def process_2d_array(arr):
    # 这里假设arr是一个二维列表
    for row in arr:
        # 对每一行做处理
        print(row)

# 创建并传递二维数组
my_2d_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
process_2d_array(my_2d_array)

如果你需要更高效的数据操作，可以考虑使用numpy库，它专门用于处理大型矩阵和数组：

import numpy as np

def process_numpy_2d_array(arr):
    # 使用numpy处理二维数组
    processed_arr = arr.tolist()  # 转换回列表以便打印或进一步处理
    for row in processed_arr:
        print(row)

# 创建numpy数组并传递
my_2d_numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
process_numpy_2d_array(my_2d_numpy_array)

相关问题

python 创建二维数组

在Python中，你可以使用列表来创建二维数组。一个二维数组就是一个由多个列表组成的列表，每个子列表代表一个行。以下是一个创建二维数组的示例代码：

# 创建一个3x3的二维数组
arr = [[0 for j in range(3)] for i in range(3)]
# 输出二维数组
for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(arr[i][j], end=" ")
    print()

上述代码中，我们首先创建了一个3x3的二维数组arr，然后遍历输出了这个数组。在创建二维数组时，我们使用了嵌套的列表推导式。其中，外层列表包含了3个子列表，每个子列表都包含了3个元素0。内层循环用于遍历并输出二维数组的每个元素。

python添加二维数组

### 添加两个二维数组的方法

在 Python 中，可以利用 NumPy 库高效地执行二维数组之间的加法操作。NumPy 提供了一种简洁的方式来处理多维数据结构。

#### 使用 NumPy 进行矩阵相加
为了实现这一功能，先要导入 `numpy` 并定义两个想要相加的二维数组：

import numpy as np

matrix_a = [[1, 2], [3, 4]]
matrix_b = [[5, 6], [7, 8]]

array_a = np.array(matrix_a)
array_b = np.array(matrix_b)

result_array = array_a + array_b
print(result_array)

这段代码会输出如下结果：

[[ 6  8]
 [10 12]]

这里展示了如何创建两个简单的二维数组并将其转换成 NumPy 数组对象以便于后续计算[^1]。当这两个 NumPy 数组进行加法运算时，它们按照位置一一对应地相加以形成新的数组；这种逐元素的操作正是广播机制的基础之一[^2]。

对于更复杂的场景下（比如形状不同的数组），只要满足一定的条件也可以应用广播规则来进行相应的算术运算。