写一个函数，这个函数处理了格式为xlsx的文件，我可以根据我的需要索引不同的列名，这些列的数据都是0或者1，然后返回由3个原数据为一组组成的列表

你可以创建一个Python函数，使用pandas库来处理xlsx文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

def process_excel_file(file_path, column_names):
    # 读取xlsx文件
    df = pd.read_excel(file_path)

    # 检查指定的列是否存在
    if all(column_name in df.columns for column_name in column_names):
        # 确保只有0和1的数据
        filtered_df = df.loc[:, column_names].replace({True: 1, False: 0})

        # 根据三个列名进行分组并转成列表
        grouped_data = filtered_df.groupby(list(column_names)).size().tolist()

        return grouped_data
    else:
        raise ValueError(f"部分列名 {column_names} 不存在于文件中")

# 使用示例
file_path = 'example.xlsx'
columns_of_interest = ['ColumnA', 'ColumnB', 'ColumnC']
result = process_excel_file(file_path, columns_of_interest)
print(result)