写一个函数，这个函数处理了格式为xlsx的文件，我可以根据我的需要索引不同的列名，然后相关列的数据都为0和1的数据，要返回由3个为0或1为一组数据的列表

在Python中，我们可以使用pandas库来读取xlsx文件，并通过指定列名来提取你需要的数据。这里是一个简单的示例，假设我们有一个名为`read_excel_zeros`的函数，它接受文件路径、列名列表和分组大小作为输入：

import pandas as pd

def read_excel_zeros(file_path, column_names, group_size):
    # 读取xlsx文件
    df = pd.read_excel(file_path)

    # 确保列存在并转换数据类型为整数
    for col in column_names:
        if col in df.columns:
            df[col] = df[col].astype(int)
        else:
            print(f"列 {col} 不存在")

    # 根据列名获取数据并按group_size分组
    grouped_data = df.groupby(column_names).mean().reset_index()

    # 将结果整理成每3个值一组的列表
    result_list = [list(group) + [0] * (group_size - len(group)) for _, group in grouped_data.iterrows()]

    return result_list

# 使用函数，例如：
file_path = 'example.xlsx'
column_names = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
group_size = 3
output = read_excel_zeros(file_path, column_names, group_size)

这个函数首先读取xlsx文件，然后按给定的列名对数据进行分组并计算平均值。如果数据长度不是3的倍数，最后一组会填充额外的0以达到所需组数。