python 变邻域搜素算法流程的完整代码
时间: 2023-08-12 19:03:49 浏览: 79
下面是一个使用Python实现变邻域搜索算法的整代码示例:
```python
def_search(initial_solution, neighborhood_func, evaluation_func, max_iterations):
best_solution = initial_solution
best_evaluation = evaluation_func(initial_solution)
for i in range(max_iterations):
neighbors = neighborhood_func(best_solution)
found_better = False
for neighbor in neighbors:
neighbor_evaluation = evaluation_func(neighbor)
if neighbor_evaluation < best_evaluation:
best_solution = neighbor
best_evaluation = neighbor_evaluation
found_better = True
if not found_better:
break
return best_solution, best_evaluation
# 示例问题:寻找列表中的最小值
def find_minimum_value(numbers):
return min(numbers)
# 示例问题的邻域生成函数:通过交换列表中的两个元素生成邻居解
def swap_neighborhood(solution):
neighbors = []
n = len(solution)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
neighbor = solution[:]
neighbor[i], neighbor[j] = neighbor[j], neighbor[i]
neighbors.append(neighbor)
return neighbors
# 示例问题的评估函数:计算列表中所有元素的和
def sum_evaluation(solution):
return sum(solution)
# 测试代码
numbers = [9, 3, 2, 6, 1, 5, 8, 4, 7]
initial_solution = numbers[:]
max_iterations = 1000
best_solution, best_evaluation = neighborhood_search(initial_solution, swap_neighborhood, sum_evaluation, max_iterations)
print("Best Solution:", best_solution)
print("Best Evaluation:", best_evaluation)
```
在上述示例代码中,我们定义了一个示例问题:寻找一个列表中的最小值。我们通过变邻域搜索算法来解决这个问题。在 `neighborhood_search` 函数中,我们使用 `swap_neighborhood` 函数生成邻居解,使用 `sum_evaluation` 函数评估解的质量。
我们使用一个简单的列表作为示例问题的输入,然后调用 `neighborhood_search` 函数来搜索最优解。最后打印出找到的最优解和对应的评估值。
请注意,这只是一个示例,你可以根据具体的问题定义自己的邻域生成函数和评估函数。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)