变邻域搜索代码完整框架python代码
时间: 2023-07-23 20:08:39 浏览: 66
下面是一个基本的变邻域搜索算法的完整框架代码示例:
```python
def neighborhood_search(initial_solution, neighborhood_func, evaluation_func, max_iterations):
best_solution = initial_solution
best_evaluation = evaluation_func(initial_solution)
for i in range(max_iterations):
neighbors = neighborhood_func(best_solution)
found_better = False
for neighbor in neighbors:
neighbor_evaluation = evaluation_func(neighbor)
if neighbor_evaluation < best_evaluation:
best_solution = neighbor
best_evaluation = neighbor_evaluation
found_better = True
if not found_better:
break
return best_solution, best_evaluation
# 示例问题的邻域生成函数
def neighborhood_function(solution):
# TODO: 根据问题定义生成邻居解的方法
pass
# 示例问题的评估函数
def evaluation_function(solution):
# TODO: 根据问题定义计算解的评估值的方法
pass
# 示例问题的初始解
initial_solution = None # TODO: 根据问题定义设置初始解
# 设置最大迭代次数
max_iterations = 1000
# 调用变邻域搜索算法
best_solution, best_evaluation = neighborhood_search(initial_solution, neighborhood_function, evaluation_function, max_iterations)
# 输出结果
print("Best Solution:", best_solution)
print("Best Evaluation:", best_evaluation)
```
在上述代码中,`neighborhood_search` 函数是变邻域搜索算法的主要部分。它接受初始解、邻域生成函数、评估函数和最大迭代次数作为输入,并返回找到的最优解和对应的评估值。
你需要根据具体问题定义自己的邻域生成函数 `neighborhood_function` 和评估函数 `evaluation_function`。在这两个函数中,你需要根据问题的特性编写代码来生成邻居解和计算解的评估值。
最后,你需要根据具体问题设置初始解 `initial_solution` 和最大迭代次数 `max_iterations`。
请注意,上述代码只是一个框架,你需要根据具体问题进行适当的修改和补充。具体的实现细节和算法调优需要根据问题的特性来确定。
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