创建出一组数据并绘出时序图。

创建时序图（Time Series Graph）通常需要以下几个步骤：

1. **准备数据**：首先，你需要有一组时间序列的数据，比如股票价格、气温变化、销售量等。数据可以是CSV文件、数据库查询结果或者其他格式。

2. **数据加载**：将数据导入到编程环境中，例如Python可以使用pandas库读取CSV文件，或者使用SQL查询语言从数据库获取。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('time_series_data.csv')

3. **数据清洗和预处理**：检查数据是否有缺失值，异常值，然后根据需要填充、移除或处理。

4. **设置时间轴**：确定数据的时间单位和范围，这将决定X轴刻度。对于连续的时间序列，可以选择日期作为X轴。

5. **绘制图表**：使用合适的图表库，如matplotlib或seaborn，在Python中创建时序图。线图是最常见的选择，如果想显示数据的趋势。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data['Date'], data['Value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Time Series Chart')
plt.show()

6. **调整样式**：根据需求添加网格、标题、图例、标记点等元素，并可能调整线条颜色、宽度和样式。

7. **保存或展示**：最后保存图表为图片文件，或者直接在窗口中显示。

如果你想要实时交互式的图表，还可以考虑使用Bokeh、Plotly这样的库。