flinksql unnest

在 Flink SQL 中，`UNNEST` 是一个用于展开数组或者嵌套结构的函数。它将数组或嵌套结构中的元素拆分成多行数据，方便进行后续的处理和分析。

下面是一个使用 `UNNEST` 函数的示例：

SELECT *
FROM myTable, LATERAL TABLE(UNNEST(arrayColumn)) AS T(element)

在这个示例中，`myTable` 是包含 `arrayColumn` 数组列的表。`UNNEST` 函数将 `arrayColumn` 拆分成多行数据，每一行包含一个元素。通过 `LATERAL TABLE` 与 `AS` 子句，我们将这些拆分后的元素命名为 `element` 并引入到查询结果中。

请注意，`UNNEST` 函数在 Flink 1.12 版本及以上的版本中可用。

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相关问题

flinksql split后取出数据

如果你在 Flink SQL 中使用 `SPLIT` 操作符将字符串拆分为数组，然后想要提取数组中的元素，可以使用 `TABLE` 函数将数组转换为表，然后使用标准 SQL 函数来操作表中的数据。

例如，假设你有一个名为 `user` 的表，其中包含一个名为 `hobbies` 的字符串列，其中每个值用逗号分隔。你可以使用以下 Flink SQL 查询来将 `hobbies` 列拆分为数组，并仅获取第一个元素：

SELECT hobbies_array[1] AS first_hobby
FROM (
  SELECT SPLIT(hobbies, ',') AS hobbies_array
  FROM user
) t

在上面的查询中，`SPLIT(hobbies, ',')` 将 `hobbies` 列拆分为数组，然后使用 `TABLE` 函数将其转换为名为 `t` 的表。最后，查询从 `t` 中选择第一个元素并将其重命名为 `first_hobby`。

如果你想获取数组中的多个元素，可以使用标准 SQL 函数，如 `UNNEST` 和 `LATERAL VIEW`。具体取决于你使用的 Flink 版本和 SQL 引擎。

flink sql 聚合数组再转成字符串

在Apache Flink SQL中，如果你有一个包含数组的数据，并想要对数组元素进行聚合操作，然后将结果转换为字符串，你可以使用`array`函数来处理数组，以及`string`函数或`map`函数配合`reduce`或`collect_list`等聚合函数。

假设你有一个名为`my_array`的字段，它是一个整数数组，你可以这样做：

SELECT STRING_AGG(SUBSTRING(stringify(my_array), ',', LENGTH(stringify(my_array)) - 1), ',')
FROM your_table

这里，`stringify`函数将数组转换为逗号分隔的字符串，`SUBSTRING`用于去除最后一个多余的逗号，`STRING_AGG`则将剩余的每个元素连接起来形成新的字符串。

或者，如果你想保持原始元素顺序并用其他字符作为分隔符，可以替换`','`为相应字符：

SELECT STRING_AGG(my_array[i], '|') AS aggregated_string
FROM (
    SELECT i, my_array[i] FROM your_table
    UNNEST(my_array) AS i
)
ORDER BY i;

在这个例子中，`UNNEST`函数会拆分数组，然后对每个元素进行`STRING_AGG`操作。