Error in unnest(., following) : could not find function "unnest"
时间: 2024-02-20 19:59:47 浏览: 46
这个错误提示通常是因为你没有正确加载需要使用的R包。在这种情况下,你需要首先使用library()函数或require()函数来加载tidyr包,因为unnest()函数是tidyr包中的一个函数。你可以使用下面的代码来加载tidyr包:
```r
library(tidyr)
```
或者
```r
require(tidyr)
```
如果你还没有安装tidyr包,可以使用下面的代码来安装:
```r
install.packages("tidyr")
```
然后再加载tidyr包即可。
相关问题
Error in unnest(., 评价内容) : 没有"unnest"这个函数
`unnest()`函数是`tidyr`包中的函数,需要先加载该包才能使用。你可以在代码开头加上`library(tidyr)`来加载该包,然后再运行这段代码,例如:
```
library(tidyr)
df_new %>% unnest(评价内容)
```
这样就可以避免出现没有"unnest"这个函数的错误提示了。
SELECT * FROM tmp_03 CROSS JOIN UNNEST(array_concat) AS t(array_v)exception:java.util.concurrent.ExecutionException: java.sql.SQLException: Query failed (#20230529_064552_04073_847se): Cannot unnest type: varchar
根据错误信息,看起来 `array_concat` 这个列是一个 `varchar` 类型的列,而 `UNNEST` 函数只能用于数组类型 (`array`) 或者是映射类型 (`map`) 的列。因此,需要将 `array_concat` 这个列转换成数组类型之后才能使用 `UNNEST` 函数。
如果 `array_concat` 这个列中的每个元素都是由 `#` 分隔的多个值,您可以尝试使用 `split` 函数将其转换成数组类型。例如:
```
SELECT
*
FROM (
SELECT
pick_date,
pick_region_nm,
pick_park_nm,
split(array_concat, ',') as array_values
FROM tmp_03
) a
CROSS JOIN UNNEST(a.array_values) AS t(array_v)
```
在这个版本中,我们使用 `split` 函数将 `array_concat` 列中的每个元素转换成数组类型。然后在主查询中,我们可以使用 `CROSS JOIN UNNEST` 的方式将数组中的每个元素展开成一行数据,从而实现了将一个列中的多个值拆分成多行的效果。
请注意,在这个版本中,您需要使用 `a.array_values` 来引用 `split` 函数生成的数组列。同时,也需要注意到在 `CROSS JOIN UNNEST` 函数中,我们使用了别名 `t(array_v)` 来指定展开后的列名为 `array_v`,以便在后续的查询中使用。