1、随机生成一矩阵，求最大值及最小值，并确定其位置。 2、写出向量p=[1 2 -3 -4]，对应的多项式，并利用matlab计算p的微分积分 使用Matlab 编写程序

1. 在MATLAB中，你可以使用`randn`函数生成一个随机矩阵，然后通过`max`和`min`函数找到最大值和最小值。同时，`find`函数可以帮你找出最大值和最小值的位置。下面是一个简单的示例：

% 随机生成一个5x5的矩阵
matrix = randn(5);

% 求最大值及其位置
[max_value, max_index] = max(matrix);
[min_value, min_index] = min(matrix);

disp(['最大值：', num2str(max_value), ', 位置：', num2str(max_index)]);
disp(['最小值：', num2str(min_value), ', 位置：', num2str(min_index)]);

2. 对于向量`p=[1 2 -3 -4]`，我们可以将其视为一次多项式的系数。多项式表示为`P(x) = p_0 + p_1*x + p_2*x^2 + p_3*x^3`，其中`p_0`对应常数项。在MATLAB中，我们不需要特别编写程序来创建这个多项式，因为向量本身就是它的系数。至于微分和积分，MATLAB有内置函数`diff`和`int`。例如，微分和原函数分别为：

% 微分
dpdx = diff(p);
% 积分，假设p的第一项是常数
integral_p = cumsum(p) - p(1); % 原点为0的情况

disp(dpdx);
disp(integral_p);

注意这里积分默认从常数项开始，如果你需要其他起点，需要提供额外的信息。