随机生成一矩阵，求最大值及最小值，并确定其位置。

在Matlab中，你可以使用`rand`函数来生成一个随机矩阵，并使用`max`和`min`函数来找到矩阵中的最大值和最小值及其位置。以下是具体的代码示例：

% 假设我们想生成一个3x3的随机矩阵
A = rand(3);

% 找到最大值及其位置
[maxValue, maxPos] = max(A(:));
maxRow = floor((maxPos-1)/size(A,2)) + 1;
maxCol = mod(maxPos-1, size(A,2)) + 1;

% 找到最小值及其位置
[minValue, minPos] = min(A(:));
minRow = floor((minPos-1)/size(A,2)) + 1;
minCol = mod(minPos-1, size(A,2)) + 1;

% 显示结果
fprintf('最大值是: %f，在位置: 行 %d, 列 %d\n', maxValue, maxRow, maxCol);
fprintf('最小值是: %f，在位置: 行 %d, 列 %d\n', minValue, minRow, minCol);

这段代码首先创建了一个3x3的随机矩阵`A`。`rand(3)`函数会生成一个3x3的矩阵，其元素值在0到1之间均匀分布。

接着，代码使用`max(A(:))`和`min(A(:))`找到矩阵中所有元素的最大值和最小值，其中`A(:)`将矩阵转换为一个列向量。`max`和`min`函数返回最大值和最小值，以及它们在列向量中的线性索引`maxPos`和`minPos`。

为了得到最大值和最小值在原矩阵中的行和列位置，代码中使用了`floor`和`mod`函数来计算线性索引对应的矩阵行和列。这是因为线性索引`maxPos`和`minPos`直接对应于列向量中的位置，需要转换为矩阵中的行和列索引。

最后，使用`fprintf`函数格式化输出最大值和最小值及其位置。