python随机生成4*5的整数矩阵，输出矩阵元素的最大值和最小值

以下是Python代码：

import random

# 随机生成4*5的整数矩阵
matrix = [[random.randint(1, 100) for j in range(5)] for i in range(4)]

# 输出矩阵
for row in matrix:
    print(row)

# 求矩阵元素的最大值和最小值
max_value = matrix[0][0]
min_value = matrix[0][0]
for row in matrix:
    for value in row:
        if value > max_value:
            max_value = value
        if value < min_value:
            min_value = value

# 输出最大值和最小值
print("最大值：", max_value)
print("最小值：", min_value)

运行结果示例：

[22, 62, 90, 4, 80]
[22, 74, 23, 24, 47]
[29, 38, 18, 33, 87]
[36, 11, 51, 17, 59]
最大值： 90
最小值： 4

相关问题

python随机生成4*5的整数矩阵，输出矩阵元素的最大值和最小值。

以下是一种可能的实现：

import random

# 随机生成4*5的矩阵
matrix = [[random.randint(0, 100) for j in range(5)] for i in range(4)]

# 输出矩阵
for row in matrix:
    print(row)

# 计算最大值和最小值
max_val = matrix[0][0]
min_val = matrix[0][0]
for row in matrix:
    for val in row:
        if val > max_val:
            max_val = val
        if val < min_val:
            min_val = val

# 输出结果
print("最大值：", max_val)
print("最小值：", min_val)

这个程序首先使用嵌套的列表推导式生成一个4*5的矩阵，每个元素都是一个0到100之间的随机整数。然后使用两个嵌套的循环遍历矩阵中的每个元素，更新最大值和最小值。最后输出矩阵和最大值、最小值。

生成一个由随机小数[0,1)组成的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示。opencv-python

首先，在Python中，我们可以使用`numpy`库来创建随机矩阵，并使用`opencv-python`库来处理图像。以下是生成随机矩阵并找到最大值和最小值的过程：

import numpy as np
import cv2

# 创建5x5的随机浮点数矩阵，范围在0到1之间
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 找出矩阵的最大值和最小值
min_value = matrix.min()
max_value = matrix.max()

# 使用最大值和最小值映射矩阵，1对应最大值，0对应最小值
binary_matrix = (matrix == max_value).astype(int)
binary_matrix[matrix == min_value] = 0

# 转换为cv2可以理解的BGR图像格式（假设我们只关心黑白二值）
bgr_image = cv2.merge((binary_matrix, binary_matrix, binary_matrix))

# 最终展示转换后的图像
cv2.imshow("Random Matrix with Max and Min", bgr_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`np.random.rand(5, 5)`生成了一个5x5的均匀分布的小数矩阵。`astype(int)`将矩阵元素转化为整数，以便于后续的比较和映射操作。最后，我们创建了一个黑白色的BGR图像，展示了最大值和最小值。