生成一个由随机小数[0,1)组成的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示。opencv-python

首先，在Python中，我们可以使用`numpy`库来创建随机矩阵，并使用`opencv-python`库来处理图像。以下是生成随机矩阵并找到最大值和最小值的过程：

import numpy as np
import cv2

# 创建5x5的随机浮点数矩阵，范围在0到1之间
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 找出矩阵的最大值和最小值
min_value = matrix.min()
max_value = matrix.max()

# 使用最大值和最小值映射矩阵，1对应最大值，0对应最小值
binary_matrix = (matrix == max_value).astype(int)
binary_matrix[matrix == min_value] = 0

# 转换为cv2可以理解的BGR图像格式（假设我们只关心黑白二值）
bgr_image = cv2.merge((binary_matrix, binary_matrix, binary_matrix))

# 最终展示转换后的图像
cv2.imshow("Random Matrix with Max and Min", bgr_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`np.random.rand(5, 5)`生成了一个5x5的均匀分布的小数矩阵。`astype(int)`将矩阵元素转化为整数，以便于后续的比较和映射操作。最后，我们创建了一个黑白色的BGR图像，展示了最大值和最小值。