.生成一个由随机小数[0,1)组成的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示。

在Python中，我们可以使用`numpy`库来生成这个5x5的随机浮点数矩阵，并找到最大值和最小值。接下来，我们创建一个新的矩阵，其中的最大值用1表示，最小值用0表示。以下是实现步骤：

import numpy as np

# 生成一个5x5的随机浮点数矩阵（包含0到1之间的数）
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 找出矩阵中的最大值和最小值
max_value = matrix.max()
min_value = matrix.min()

# 创建新的矩阵，最大值位置用1，其他位置用0
new_matrix = np.where(matrix == max_value, 1, 0)
zero_matrix = np.where(matrix == min_value, 0, 1)

(max_value, min_value), new_matrix, zero_matrix

在这个例子中，`(max_value, min_value)`是一个元组，包含了原始矩阵的最大值和最小值，而`new_matrix`和`zero_matrix`分别是转换后的矩阵。

相关问题

生成一个由随机小数[0,1)组成的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示。opencv-python

首先，在Python中，我们可以使用`numpy`库来创建随机矩阵，并使用`opencv-python`库来处理图像。以下是生成随机矩阵并找到最大值和最小值的过程：

import numpy as np
import cv2

# 创建5x5的随机浮点数矩阵，范围在0到1之间
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 找出矩阵的最大值和最小值
min_value = matrix.min()
max_value = matrix.max()

# 使用最大值和最小值映射矩阵，1对应最大值，0对应最小值
binary_matrix = (matrix == max_value).astype(int)
binary_matrix[matrix == min_value] = 0

# 转换为cv2可以理解的BGR图像格式（假设我们只关心黑白二值）
bgr_image = cv2.merge((binary_matrix, binary_matrix, binary_matrix))

# 最终展示转换后的图像
cv2.imshow("Random Matrix with Max and Min", bgr_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`np.random.rand(5, 5)`生成了一个5x5的均匀分布的小数矩阵。`astype(int)`将矩阵元素转化为整数，以便于后续的比较和映射操作。最后，我们创建了一个黑白色的BGR图像，展示了最大值和最小值。

C语言写一个函数，找出一个二维数组中的鞍点，如果有鞍点，返回鞍点值，没有返回0。 给定一个n*n矩阵A。矩阵A的鞍点是一个位置（i，j），在该位置上的元素是第i行上的最大数，第j列上的最小数。一个矩阵A也可能没有鞍点。

可以使用两个循环分别遍历每一行和每一列，找到每一行的最大值和每一列的最小值，然后判断是否存在一个元素同时满足在该行为最大值，在该列为最小值，如果存在则返回该元素的值，否则返回0。

下面是实现代码：

int saddle_point(int A[][n]) {
    int i, j, max, min, k;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        max = A[i][0];
        k = 0;
        for (j = 1; j < n; j++) {
            if (A[i][j] > max) {
                max = A[i][j];
                k = j;
            }
        }
        min = A[0][k];
        for (j = 1; j < n; j++) {
            if (A[j][k] < min) {
                min = A[j][k];
            }
        }
        if (max == min) {
            return max;
        }
    }
    return 0;
}

其中，参数`A`为二维数组，`n`为矩阵的维数，函数返回值为鞍点的值或者0。