linux 查看gpu

在Linux中，可以使用nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况。这是NVIDIA自带的工具，可以显示GPU的相关信息，如显存使用情况等。

另外，如果你在运行程序时需要指定使用哪块显卡，你可以在运行程序前使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号的方式来指定使用哪块显卡。如果使用多块显卡，建议在程序中进行相应的设置，而不是直接使用python命令运行脚本，这样可以避免占用全部显卡。

如果你对NVIDIA GPU的系列技术文档感兴趣，可以参考NVIDIA的官方文档。这些文档包含了CUDA编程入门教程、接口的详细使用指南、编程案例，以及关于opencv和pytorch的学习教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [查看linux下的GPU状态和使用情况](https://blog.csdn.net/baidu_38870026/article/details/108715152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Linux查看GPU信息和使用情况](https://blog.csdn.net/weiyumeizi/article/details/83035711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [NVIDIA CUDA编程指南/opencv教程/pytorch教程（中文版）](https://download.csdn.net/download/m0_73878864/88265083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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