对图像添加一个（0°，10）的运动模糊核，用Python实现

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）库或其升级版Pillow来进行图像处理，包括添加运动模糊效果。这里我们先导入必要的库，然后使用`filters.BLUR`函数结合切片操作来模拟一个从左上角到右下角移动10像素的运动模糊效果。请注意，PIL库不直接支持指定角度的模糊，但可以通过调整模糊核大小和方向来达到类似效果。

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图片
image = Image.open('input_image.jpg')  # 替换为你的图片路径

# 定义模糊核的大小（宽度和高度）
kernel_size = (10, 10)

# 创建一个与原图尺寸相同的模糊核，值为0对应无影响
blur_kernel = [[0 for _ in range(kernel_size[1])] for _ in range(kernel_size[0])]

# 模拟斜向模糊，这里简单地将每个元素向右下方移动了10像素，实际应用中可以调整权重或使用更复杂的算法
for i in range(kernel_size[0]):
    for j in range(kernel_size[1]):
        x, y = i - (kernel_size[0] // 2), j - (kernel_size[1] // 2)
        blur_kernel[i][j] = int(x * x + y * y)  # 简单线性衰减权重，可以根据需求修改

# 应用模糊核
blurred_image = image.filter(ImageFilter.Kernel((kernel_size[0], kernel_size[1]), blur_kernel))

# 保存模糊后的图像
blurred_image.save('blurred_image.jpg')