matlab 降噪自编码器 代码

Matlab是一个强大的数学计算软件，也是一种常用的降噪自编码器的编程语言。降噪自编码器是一种无监督学习算法，可用于特征提取、降维和数据重构等任务。以下是Matlab中实现降噪自编码器的示例代码：

% 加载数据
load('data.mat');

% 定义网络结构
inputSize = size(data, 1);
hiddenSize = 50;
autoenc = trainAutoencoder(data, hiddenSize, ...
    'MaxEpochs', 200, ...
    'L2WeightRegularization', 0.004, ...
    'SparsityRegularization', 4, ...
    'SparsityProportion', 0.15, ...
    'DecoderTransferFunction', 'purelin');

% 去噪
noise_data = imnoise(data, 'salt & pepper', 0.02);
reconstructed_data = predict(autoenc, noise_data);

% 展示结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(data);
title('Original Data');
subplot(1,2,2);
imshow(reconstructed_data);
title('Reconstructed Data');

这段代码通过 `trainAutoencoder` 函数定义了一个包含一个隐藏层的自编码器，并通过 `predict` 函数对添加噪声的数据进行了去噪处理。具体实现过程可以根据需要进行修改。