python采用高斯滤波器进行下采样，采样因子为4，降低文件夹中图像分辨率代码

下面是使用Python采用高斯滤波器进行下采样，采样因子为4，降低文件夹中图像分辨率的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 定义输入文件夹和输出文件夹路径
input_folder = "input_folder_path"
output_folder = "output_folder_path"

# 获取输入文件夹中的所有图像文件
image_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if os.path.isfile(os.path.join(input_folder, f))]

# 定义下采样因子
downscale_factor = 4

# 循环处理每个图像文件
for file in image_files:
    # 构建输入图像的完整路径
    input_image_path = os.path.join(input_folder, file)
    
    # 打开图像文件
    image = Image.open(input_image_path)
    
    # 计算目标分辨率
    target_width = image.width // downscale_factor
    target_height = image.height // downscale_factor
    
    # 使用高斯滤波器进行下采样
    downsampled_image = image.resize((target_width, target_height), Image.ANTIALIAS)
    
    # 构建输出图像的完整路径
    output_image_path = os.path.join(output_folder, file)
    
    # 保存下采样后的图像
    downsampled_image.save(output_image_path)

在上述代码中，你需要将 `input_folder_path` 替换为包含要处理图像的输入文件夹的路径，将 `output_folder_path` 替换为输出下采样后图像的文件夹路径。然后，定义下采样因子 `downscale_factor`，这里设置为4。

代码使用PIL库（Python Imaging Library）来处理图像。它打开每个图像文件，计算目标分辨率，使用高斯滤波器进行下采样，并保存到输出文件夹中。

请确保在运行代码之前安装了PIL库（可通过`pip install pillow`命令安装）并提供正确的文件夹路径。