matlab负值正向化代码

在MATLAB中，负值正向化的代码可以通过如下步骤实现：
1. 首先，你需要定义一个函数，比如称之为"guiyi"。这个函数接受四个输入参数，分别是待处理的向量x，归一化的下界和上界，以及一个参数a。具体的代码示例可以参考引用。
2. 在函数"guiyi"中，你可以使用MATLAB的条件判断语句来处理负值。比如，当x大于等于0时，保持不变；当x小于0时，将其转化为正数。具体的实现方法可以参考引用中的代码。
3. 运行主程序，使用"Ind"数组来指定需要处理的列数。如果某个指标是负值，将"Ind"数组中相应的元素改为2，即可实现对负值的正向化。具体的操作步骤可以参考引用中的代码。
4. 运行主程序后，即可得到处理后的权值"w"，即各项的权值，它可以反映数据的重要程度。具体的计算方法可以参考引用中的代码。
总结来说，你可以使用条件判断语句来判断负值并对其进行处理，并通过指定"Ind"数组来确定需要处理的列数。这样就能实现MATLAB中负值的正向化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [美赛常用算法及matlab代码——(3)熵权法](https://blog.csdn.net/weixin_39881167/article/details/116038828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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