Python计算两条曲线的重叠率

在Python中，计算两条曲线的重叠率通常涉及到两个步骤：首先确定两条曲线的交集区域，然后将这个交集面积除以每条曲线的总面积。这可以使用数学库如`matplotlib.patches`（用于绘制图形和获取区域）以及`numpy`（处理数组操作）。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有两条曲线，y1和y2
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1) + 2
x2 = np.linspace(4, 6, 100)
y2 = 2 * np.cos(x2)

# 绘制两条曲线
plt.plot(x1, y1, label='Curve 1')
plt.plot(x2, y2, label='Curve 2')

# 确定交集区域
intersection_x = np.intersect1d(x1, x2)
intersection_y = np.intersect1d(y1[np.argsort(x1)], y2[np.argsort(x2)])

# 计算交集面积
overlap_area = np.trapz(intersection_y, intersection_x)

# 每条曲线的总长度（这里简化为宽度）
total_width_1 = x1.max() - x1.min()
total_width_2 = x2.max() - x2.min()

# 计算重叠率
overlap_rate = overlap_area / (total_width_1 * total_width_2)

print(f"重叠率: {overlap_rate}")

# 显示图形并添加标签
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们假设了曲线是一维的，如果是二维曲线，可能需要先投影到一维再计算重叠。注意，这只是一个基本示例，实际应用中可能需要更复杂的算法来准确地找出交点和面积。