oxo is not in the sudoers file. This incident will be reported.
时间: 2023-11-16 18:53:44 浏览: 27
这不是一个问题,而是一个错误提示信息。它表示当前用户没有在 sudoers 文件中被授权执行 sudo 命令,因此无法以管理员权限运行命令。
如果您对此错误感到困惑,您可以检查您的用户帐户是否已被添加到 sudoers 列表中。可以使用 visudo 命令编辑 sudoers 文件,添加您的用户帐户并授予相应的权限。
相关问题
{% static 'css/game.css' %}
这不是一个问题,而是 Django 模板语言中的静态文件链接语法,用于在模板中引用静态文件(如css、js文件等)的链接。这个语法会根据你的 STATIC_URL 设置生成对应的静态文件链接。例如,如果设置了 STATIC_URL 为 "/static/",那么 {% static 'css/game.css' %} 会被解析为 "/static/css/game.css"。
oepncv python怎样寻找直方图波峰
在 OpenCV 中寻找直方图波峰可以使用 `cv2.findPeaks()` 函数。该函数可用于查找直方图中的所有峰顶位置。以下是使用 OpenCV 和 Python 寻找直方图波峰的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
# 查找直方图波峰
peaks, _ = cv2.findPeaks(hist, 30, 0, 256)
# 绘制直方图
plt.plot(hist)
plt.plot(peaks, hist[peaks], "x")
plt.show()
```
在上述代码中,`cv2.calcHist()` 函数用于计算灰度图像的直方图,`cv2.findPeaks()` 函数用于查找直方图波峰。`cv2.findPeaks()` 函数的参数 `hist` 表示直方图,`30` 表示峰顶的最小高度,`0` 和 `256` 分别表示直方图的最小值和最大值。最后,使用 Matplotlib 绘制直方图和波峰位置。