'numpy.ndarray' object has no attribute 'from_matrix'
时间: 2024-08-04 10:01:13 浏览: 136
在NumPy库中,`ndarray`是一个基本数据结构,它代表的是多维数组。然而,`from_matrix`并不是`numpy.ndarray`的内置属性。`from_matrix`可能是某个特定模块或函数的名称,比如在某些版本的Scipy(科学计算库)里有一个叫做`scipy.sparse.csr_matrix.from_array`的方法,可以将二维数组转换为压缩稀疏行矩阵。
如果你看到这个错误,那通常表示你在尝试使用`from_matrix`操作`numpy.ndarray`,但实际上应该使用NumPy提供的其他创建数组的方式,如`np.array()`、`np.zeros()`、`np.ones()`等,或者查阅相关文档确认正确的函数名和导入路径。
相关问题
'numpy.ndarray' object has no attribute 'get'
发生AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get'错误是因为numpy.ndarray对象没有get方法。通常情况下,get方法是用于从字典中获取值的,而不是从数组中获取值。在你提供的引用中,这个错误是由于在调用toarray()方法时出现的。该方法是将稀疏矩阵转换为稠密矩阵的方法,并不适用于numpy数组。解决这个问题的方法是将Xgroup_smote转换为稀疏矩阵,然后再使用toarray()方法将其转换为稠密矩阵。你可以按照引用中的修改代码进行操作。修改import scipy.sparse行并使用scipy.sparse.lil_matrix(Xgroup_smote).toarray()来替换Xgroup_smote = onehotencoder.fit_transform(Xgroup_smote).toarray()这一行。这样就可以避免'numpy.ndarray' object has no attribute 'get'错误的出现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘toarray](https://blog.csdn.net/weixin_54857966/article/details/128322179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘get_support‘解决方案](https://blog.csdn.net/cairucxk/article/details/115864021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xtic
引用\[1\]中的错误信息表明在代码中使用了一个名为`toarray()`的方法,但是该方法在`numpy.ndarray`对象中不存在。引用\[2\]中的修改建议使用了`scipy.sparse.lil_matrix`方法将`Xgroup_smote`转换为稀疏矩阵,并使用`toarray()`方法将其转换为普通的NumPy数组。这可能是为了解决`toarray()`方法不存在的问题。引用\[3\]中的错误信息表明在绘制图表时出现了问题,具体是在`draw_violins`函数中的`fill_betweenx`或`fill_between`方法上。这可能是由于传递给这些方法的参数有问题导致的。
根据提供的信息,问题是关于`'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xtic`的。根据错误信息,`set_xtic`方法在`numpy.ndarray`对象中不存在。这可能是由于代码中使用了错误的方法名或者对象类型不正确导致的。请检查代码中是否正确使用了`set_xticks`或者`set_xticklabels`方法,并确保对象类型正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘toarray](https://blog.csdn.net/weixin_54857966/article/details/128322179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘fill_betweenx](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/126412911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]