在'_init_.py|_init_.py'中找不到引用'keras'

当你在`_init_.py`（通常是指TensorFlow库的一个模块的初始化文件）中尝试导入`keras`但遇到错误，这可能是因为你在Python环境中使用的`keras`版本与你的TensorFlow安装不兼容。TensorFlow有自己的高级API（如`tf.keras`），而不是直接导入`keras`。

解决这个问题的方法是：

1. **更改导入方式**[^1]：

   from tensorflow.python import keras
   from keras import layers
   from keras import losses  # 或者使用 tf.keras.layers 和 tf.keras.losses

这样导入TensorFlow的内置Keras API，而不是单独的`keras`库。

2. **确认版本兼容性**：
确认你的TensorFlow版本和你试图使用的Keras版本是一致的。如果你已经安装了额外的Keras版本（比如`pip install keras`），可能会导致冲突。可以尝试卸载它并仅依赖TensorFlow自带的Keras。

3. **更新环境**：
如果上述方法无效，可能是由于环境配置问题。你可以尝试更新TensorFlow到最新版，或者创建一个新的虚拟环境来隔离不同版本的库。