算法语句是from tensorflow.keras.datasets import mnist,报错在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras'
时间: 2023-08-19 10:22:41 浏览: 179
这个错误一般是因为TensorFlow版本的问题或者环境配置问题导致的。如果您使用的是TensorFlow 2.x版本,那么应该使用以下语句导入MNIST数据集:
```python
from tensorflow.keras.datasets import mnist
```
如果您使用的是TensorFlow 1.x版本,那么应该使用以下语句导入MNIST数据集:
```python
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
```
另外,还要确保您的环境配置正确,包括Python版本、TensorFlow版本、依赖库版本等。您可以尝试重新安装TensorFlow或者检查您的环境配置是否正确。
相关问题
from tensorflow.keras.datasets.mnist import input_data报错没有keras包
这个报错是因为你的环境中没有安装 keras 包。你可以使用 pip 命令安装 keras 包,命令如下:
```
pip install keras
```
如果你使用的是 conda 环境,可以使用以下命令安装 keras 包:
```
conda install keras
```
安装完成后,再运行你的代码即可。
from tensorflow.keras.datasets import mnist ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'
这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中,`tensorflow.keras`已经成为TensorFlow的一部分,因此您可以直接使用`keras`而不需要导入`tensorflow.keras`。如果您使用的是TensorFlow 1.x版本,则需要确保您已经安装了Keras,并且使用`import keras`而不是`import tensorflow.keras`。您可以通过以下方式解决此错误:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
# 加载mnist数据集
(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data()
```