在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'Categorical'

时间: 2023-12-13 21:32:33 浏览: 239
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错误：找不到或者无法加载主类

star3星 · 编辑精心推荐
根据提供的引用[1]，我们可以看出，需要将原来的引用中的`keras.utils`改为`tensorflow.python.keras.utils.np_utils`，即可解决找不到`Categorical`的问题。 具体操作如下： 1. 打开`__init__.py`文件。 2. 搜索引用`Categorical`的代码行。 3. 将原来的引用`from keras.utils import Categorical`改为`from tensorflow.python.keras.utils.np_utils import Categorical`。 4. 保存文件并重新运行程序。
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关于java 找不到类的错误 的一些实验
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Python代码-引用.py

——学习参考资料：仅用于个人学习使用！ 本代码仅作学习交流，切勿用于商业用途，否则后果自负。若涉及侵权，请联系，会尽快处理! 未进行详尽测试，请自行调试!

ImportError: cannot import name 'to_categorical' from 'keras.utils' (d:\py\Anaconda3\envs\tf2.6\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py)

这个错误是因为在keras.utils中找不到to_categorical函数。这个函数在新版本的Keras中已经被移除了。如果你使用的是较新的Keras版本，你可以尝试使用tensorflow.keras.utils中的to_categorical函数。 你可以按照...
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运行你给的代码后出现如下错误如何解决？或者能不能给出不涉及以下错误的代码？：Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm Work Place\pandas23\05.py", line 7, in <module> sns.boxplot(x='gene_type', y='length', data=df) File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 2231, in boxplot plotter = _BoxPlotter(x, y, hue, data, order, hue_order, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 785, in __init__ self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, order, hue_order) File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 544, in establish_variables orient = infer_orient( ^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\_oldcore.py", line 1632, in infer_orient raise TypeError(err) TypeError: Neither the x nor y variable appears to be numeric.

可能是你的数据类型不正确，或者数据中包含了非数值型的数据，需要将其转换成数值型数据。可以尝试使用以下代码来转换数据类型： df['length'] = pd.to_numeric(df['length'], errors='coerce') 这个代码...

PS E:\CNN_Gesture-master> python 录制手势.py Traceback (most recent call last): File "E:\CNN_Gesture-master\录制手势.py", line 4, in <module> from training import Training File "E:\CNN_Gesture-master\training.py", line 6, in <module> from keras.utils import np_utils ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' (D:\PYTHON\ANAC\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py) PS E:\CNN_Gesture-master>

这个错误与之前提到的错误类似，也是由于Keras版本不兼容导致的。np_utils模块已经从Keras中移除。 你可以尝试使用以下替代方法： python from keras.utils import to_categorical # 使用to_categorical进行...

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-64-56a70bbb0400> in <module> 7 plt.title('2020级外国语学院各班级总学时') 8 plt.subplot(222) ----> 9 sns.barplot(x=bj_sp_new_sort1.index,y=bj_sp_new_sort1.学时) 10 plt.xticks(rotation=90) 11 plt.title('2020级食品与工程学院各班级总学时') D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\_decorators.py in inner_f(*args, **kwargs) 44 ) 45 kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)}) ---> 46 return f(**kwargs) 47 return inner_f 48 D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in barplot(x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge, ax, **kwargs) 3177 ): 3178 -> 3179 plotter = _BarPlotter(x, y, hue, data, order, hue_order, 3180 estimator, ci, n_boot, units, seed, 3181 orient, color, palette, saturation, D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge) 1584 self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, 1585 order, hue_order, units) -> 1586 self.establish_colors(color, palette, saturation) 1587 self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot, seed) 1588 D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in establish_colors(self, color, palette, saturation) 317 # Determine the gray color to use for the lines framing the plot 318 light_vals = [colorsys.rgb_to_hls(*c)[1] for c in rgb_colors] --> 319 lum = min(light_vals) * .6 320 gray = mpl.colors.rgb2hex((lum, lum, lum)) 321 ValueError: min() arg is an empty sequence

根据你提供的错误信息，可以看出是在运行 sns.barplot(x=bj_sp_new_sort1.index,y=bj_sp_new_sort1.学时) 这一行代码时出现了 ValueError，报错信息是 min() arg is an empty sequence，意思是 min() 函数的...

ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' (D:\PYTHON\ANAC\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py)

这个错误通常是因为Keras版本不兼容导致的。np_utils模块已经从Keras中移除，你可以尝试使用keras.utils模块中的其他函数来替代。 例如，你可以使用to_categorical函数来进行one-hot编码： python from ...

ImportError: cannot import name 'adam_v2' from 'keras.optimizers' (F:\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\keras\optimizers\__init__.py)

在较新的keras版本中，adam_v2已经被重命名为Adam。您可以尝试更新keras版本或使用Adam代替adam_v2。您可以使用以下命令更新keras版本： shell pip install keras --upgrade 如果您想使用Adam优化器，可以...

cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' (C:\ProgramData\anaconda3\envs\ywn\Lib\site-packages\keras\api\utils\__init__.py)

根据引用中提供的信息，可以尝试使用以下导入语句来解决该错误： python from keras.utils import to_categorical 这样就可以成功导入to_categorical函数，并使用它进行独热编码转换了。

cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' (C:\Users\aoc\anaconda3\envs\ake\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py)

在较新的 Keras 版本中，np_utils 模块的功能已经合并到 keras.utils 中。 为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法： 1. 更新 Keras 版本：使用 pip 命令更新 Keras 到最新版本，可以解决该问题。 ...

cannot import name ‘np_utils’ from ‘keras.utils’ (C:\ProgramData\anaconda3\envs\ywn\Lib\site-packages\keras\api\utils_init_.py),如何修改报错

根据引用中提供的信息，报错"cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils'"是由于导入的模块名称错误导致的。解决方法是将导入的模块名称改为正确的名称。具体步骤如下： 1. 查找官方API文档，找到正确的模块...

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.callbacks import History import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据集 data = pd.read_csv('data-04-zoo.csv', header=None) # 切分x和y x = data.iloc[:, :-1].values y = data.iloc[:, -1].values # 对y标签进行独热编码处理 label_encoder = LabelEncoder() y = label_encoder.fit_transform(y) onehot_encoder = OneHotEncoder(sparse=False) y = y.reshape(len(y), 1) y = onehot_encoder.fit_transform(y) # 搭建网络模型 model = Sequential() model.add(Dense(16, input_dim=16, activation='relu')) model.add(Dense(8, activation='relu')) model.add(Dense(7, activation='softmax')) # 模型配置 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) # 训练模型 history = History() model.fit(x, y, epochs=200, batch_size=16, validation_split=0.2, callbacks=[history]) # 绘制训练集和验证集的损失曲线 plt.plot(history.history['loss']) plt.plot(history.history['val_loss']) plt.title('Model Loss') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left') plt.show() # 绘制训练集和验证集的准确率曲线 plt.plot(history.history['accuracy']) plt.plot(history.history['val_accuracy']) plt.title('Model Accuracy') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Accuracy') plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper left') plt.show() # 保存模型 model.save('model1.h5')from google.protobuf.internal import builder as _builder ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (C:\ProgramData\anaconda3\envs\demo\lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py)

这段代码中出现了 ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (C:\ProgramData\anaconda3\envs\demo\lib\site-packages\google\protobuf\internal\__init__.py) 的错误，这可能是...

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