在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'Categorical'

根据提供的引用[1]，我们可以看出，需要将原来的引用中的`keras.utils`改为`tensorflow.python.keras.utils.np_utils`，即可解决找不到`Categorical`的问题。

具体操作如下：
1. 打开`__init__.py`文件。
2. 搜索引用`Categorical`的代码行。
3. 将原来的引用`from keras.utils import Categorical`改为`from tensorflow.python.keras.utils.np_utils import Categorical`。
4. 保存文件并重新运行程序。

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ImportError: cannot import name 'to_categorical' from 'keras.utils' (d:\py\Anaconda3\envs\tf2.6\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py)

这个错误是因为在keras.utils中找不到to_categorical函数。这个函数在新版本的Keras中已经被移除了。如果你使用的是较新的Keras版本，你可以尝试使用tensorflow.keras.utils中的to_categorical函数。

你可以按照以下步骤进行修改：

1. 导入tensorflow：

import tensorflow as tf

2. 使用tensorflow.keras.utils中的to_categorical函数：

one_hot_labels = tf.keras.utils.to_categorical(labels, num_classes)

请确保你安装的是最新版本的TensorFlow和Keras，并且将导入语句和函数调用修改为上述形式，这样应该就可以解决这个错误了。

运行你给的代码后出现如下错误如何解决？或者能不能给出不涉及以下错误的代码？：Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm Work Place\pandas23\05.py", line 7, in <module> sns.boxplot(x='gene_type', y='length', data=df) File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 2231, in boxplot plotter = _BoxPlotter(x, y, hue, data, order, hue_order, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 785, in __init__ self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, order, hue_order) File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 544, in establish_variables orient = infer_orient( ^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\Lib\site-packages\seaborn\_oldcore.py", line 1632, in infer_orient raise TypeError(err) TypeError: Neither the `x` nor `y` variable appears to be numeric.

这个错误提示的意思是你的x轴或者y轴数据不是数值型的数据，导致绘图时出错。可能是你的数据类型不正确，或者数据中包含了非数值型的数据，需要将其转换成数值型数据。可以尝试使用以下代码来转换数据类型：

df['length'] = pd.to_numeric(df['length'], errors='coerce')

这个代码将把length列转换成数值型数据，如果有非数值型的数据，将会被转换成NaN。如果你的数据中确实有非数值型的数据，可以考虑将它们删除或者替换成合适的数值。另外，如果你需要绘制的是分类变量，可以尝试使用其他的Seaborn绘图函数，例如countplot或者barplot。