python自动化怎么等待视频播放完执行后续代码

在Python中实现自动化脚本以等待视频播放完毕再执行后续代码，通常需要借助外部库来实现对视频播放状态的检测。一个常用的库是`pyautogui`，它可以检测屏幕上的像素变化来判断视频是否已经播放完毕。此外，`opencv-python`库也可以用来检测视频播放状态，通过分析视频帧来实现。以下是一个使用`pyautogui`库的简单示例：

首先，需要安装`pyautogui`库（如果还未安装）：

pip install pyautogui

然后，可以通过编写代码来实现等待视频播放完毕的功能。这里提供一个基本的思路：
1. 获取视频播放前屏幕的截图。
2. 循环检测屏幕上的像素变化，如果像素变化达到一定程度，可以认为视频已经播放完毕。
3. 在视频播放完毕后继续执行后续代码。

以下是一个使用`pyautogui`的示例代码：

import pyautogui
import time

# 假设视频播放器窗口的位置是已知的
video_player_location = (x_position, y_position, width, height)

# 获取视频播放前的截图
screenshot_before = pyautogui.screenshot(region=video_player_location)

# 设置一个延时，以等待视频开始播放
time.sleep(5)  # 假设视频在5秒后开始播放

# 等待视频播放完毕
while True:
    # 获取当前屏幕的截图
    screenshot_after = pyautogui.screenshot(region=video_player_location)
    # 比较前后截图的像素差异
    if pyautogui.locateOnScreen(video_player_location) == None or \
       pyautogui.pixelMatchesColor((x_position + width // 2, y_position + height // 2), (255, 255, 255), tolerance=20):
        break
    time.sleep(1)  # 每秒检测一次，减少CPU使用率

# 视频播放完毕，继续执行后续代码
print("视频播放完毕，执行后续代码")

需要注意的是，这种方法依赖于视频播放器界面不变，以及可以清晰地通过像素变化判断视频的播放状态。如果视频播放器有广告、缓冲、自动播放下一段视频等情况，可能会导致这种方法失效。此外，这种方法并不精确，而且对性能有一定影响，因为需要不断地截图和比较像素。