python验证考拉兹猜想并序列输出,并利用matplotlib绘制n=7散点图
时间: 2024-11-27 20:21:29 浏览: 24
在Python中,你可以通过编写程序来验证考拉兹猜想(Collatz Conjecture),这是一个著名的数论猜想,它描述了一个简单的规则:对于任意正整数n,如果它是偶数就除以2;如果是奇数则乘以3再加1,然后不断重复这个过程。通常会检查是否最终能得到1。
首先,我们需要一个函数来实现考拉兹操作并检查猜想。然后我们可以生成一个序列,直到达到猜想条件,最后用matplotlib库创建散点图展示结果。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 考拉兹函数
def collatz(n):
if n == 1:
return [n]
sequence = []
while n != 1:
sequence.append(n)
if n % 2 == 0:
n //= 2
else:
n = 3 * n + 1
sequence.append(1) # 添加结束值1
return sequence
# 验证并生成序列
n_max = 7 # 我们只画到n=7的散点图
sequences = {i: collatz(i) for i in range(1, n_max+1)}
# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots()
for num, seq in sequences.items():
ax.scatter(range(len(seq)), seq, label=f'n={num}')
ax.set_xlabel('步骤')
ax.set_ylabel('数值')
ax.legend()
plt.title("考拉兹猜想的n=1到7的迭代")
plt.show()
```
在这个例子中,我们仅展示了n从1到7的考拉兹序列,实际验证更复杂的数字需要更多的迭代步数。运行这段代码后,你会看到一个显示每个数字在考拉兹过程中的变化的散点图。
阅读全文