linux java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

在Linux系统中，当Java应用程序发生java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误时，这通常表示垃圾回收器花费了过多的时间进行垃圾回收，而无法有效地释放内存。这种情况下，垃圾回收无法有效地清理内存，导致应用程序耗尽了可用的内存资源。

这个错误通常发生在Java应用程序运行时，当垃圾回收器花费的时间超过了一定比例（默认为98%）时。这个比例可以通过JVM参数-Xgc:timeLimit来调整。

造成这个错误的原因通常有以下几种情况：
1. 内存泄漏：应用程序中存在内存泄漏，导致垃圾回收器无法释放不再使用的对象，从而导致内存耗尽。
2. 堆内存不足：应用程序需要的堆内存超过了可用的堆内存大小。
3. 垃圾回收算法不合理：某些情况下，垃圾回收算法可能无法有效地处理大量的垃圾对象，导致垃圾回收器花费过多的时间。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：
1. 检查代码中是否存在内存泄漏的问题，并修复它们。
2. 增加应用程序的堆内存大小，可以通过JVM参数-Xmx来设置。
3. 调整垃圾回收算法，可以通过JVM参数-XX:+UseG1GC来启用G1垃圾回收器，它在处理大量垃圾对象时具有更好的性能。

综上所述，当在Linux系统中出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误时，需要检查代码中是否存在内存泄漏问题，并根据实际情况调整堆内存大小和垃圾回收算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded问题分析及解决](https://blog.csdn.net/whc888666/article/details/128496598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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