java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded是Java虚拟机在进行垃圾回收时，超过98%的时间用来做GC并回收了不到2%的堆内存时抛出的异常。这个错误通常意味着程序在不断进行垃圾回收，但回收的效果很差，导致堆内存无法正常释放，最终导致内存溢出。
解决这个问题的方法有以下几种：

增加堆内存的大小：可以通过修改JVM的启动参数来增加堆内存的大小，例如 -Xmx参数可以设置堆的最大大小。增加堆内存的大小可以给垃圾回收更多的空间，从而减少GC overhead limit exceeded错误的发生。

优化代码：检查代码中是否存在内存泄漏或者不必要的对象创建和引用，尽量避免创建过多的临时对象。可以使用一些内存分析工具来帮助发现问题代码。

减少垃圾回收的频率：可以通过减少垃圾回收的频率来降低GC overhead limit exceeded错误的发生。可以调整垃圾回收器的类型和参数来优化垃圾回收的性能。

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idea启动项目报java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

解决IntelliJ IDEA启动项目时报java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误
当遇到java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误时，表明垃圾回收器花费过多时间尝试释放内存但仍无法完成清理工作。这通常意味着应用程序消耗了大量堆空间，并且剩余可用资源不足以支持其继续运行。
调整IDEA JVM参数配置
为了缓解此问题，在IntelliJ IDEA中可以通过调整虚拟机选项来增加分配给项目的最大堆大小和其他相关设置：

打开编辑自定义VM选项对话框：

Windows/Linux：点击 Help | Edit Custom VM Options...
macOS：点击 IntelliJ IDEA | Preferences | Appearance & Behavior | System Settings | Memory Settings

修改文件中的参数以适应更大的内存需求。例如，可以将初始和最大堆尺寸设得更大一些[^1]：

-Xms1024m # 设置最小堆大小为1GB
-Xmx4096m # 设置最大堆大小为4GB
-XX:ReservedCodeCacheSize=512m # 增加代码缓存预留量至512MB

如果仍然存在问题，则考虑进一步优化构建过程或减少不必要的依赖项加载，从而降低整体内存占用。

配置Maven/Gradle构建工具的内存限制
对于基于Maven或Gradle管理依赖关系的应用程序来说，还需要确保这些构建工具有足够的内存来进行操作。可以在相应的配置文件里指定更高的内存限额：
Maven:
修改.mvn/jvm.config 文件 (如果不存在则创建)，并加入以下内容[^4]:
-Xms512m
-Xmx2048m
-XX:MaxPermSize=512M
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

Gradle:
编辑gradle.properties 文件, 添加如下属性：
org.gradle.jvmargs=-Dfile.encoding=UTF-8

以上措施有助于提高开发环境下的性能表现以及解决问题的可能性。然而需要注意的是，具体数值应根据实际硬件条件和个人偏好适当调整。

java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space: failed reallocation of scalar replaced objects

java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space: failed reallocation of scalar replaced objects是一个Java运行时异常，表示Java堆空间不足，无法重新分配标量替代对象。
Java堆是Java虚拟机用于存储对象实例的一块内存区域。当程序需要创建新的对象实例时，如果Java堆空间不足以容纳新的对象，就会抛出OutOfMemoryError异常。
在这个异常中，"failed reallocation of scalar replaced objects"表示尝试重新分配标量替代对象时失败。标量替代是一种优化技术，将对象的字段拆分为独立的标量值，以提高内存访问效率。当重新分配标量替代对象失败时，可能是由于Java堆空间已经完全耗尽，无法再进行内存分配。
解决这个问题的方法可以有以下几种：

增加Java堆空间的大小，可以通过设置JVM参数-Xmx和-Xms来调整堆空间的大小。
优化程序的内存使用，检查是否有内存泄漏或者过度使用内存的情况。
检查代码中是否存在大量创建对象的操作，可以考虑重用对象或者使用对象池来减少内存分配的次数。