用python画loopy

Loopy是一个用于编写高性能GPU代码的Python库。它可以用于编写各种类型的循环，包括多维数组和非线性索引。下面是一个简单的例子，展示了如何使用Loopy来计算矩阵乘法。

import loopy as lp
import numpy as np

# 定义矩阵乘法内核
knl = lp.make_kernel(
    "{[i,j,k]: 0<=i,j,k<n}",
    """
    c[i,j] = sum(k, a[i,k]*b[k,j])
    """,
    [
        lp.GlobalArg("a", shape=(100, 100), dtype=np.float32),
        lp.GlobalArg("b", shape=(100, 100), dtype=np.float32),
        lp.GlobalArg("c", shape=(100, 100), dtype=np.float32),
        lp.ValueArg("n", dtype=np.int32),
    ],
)

# 编译内核
knl = lp.set_options(knl, "write_cl")
knl = lp.set_options(knl, "cl_build_options='-cl-mad-enable'")
knl = lp.set_options(knl, "cl_build_options='-cl-fast-relaxed-math'")
knl = lp.set_options(knl, "cl_build_options='-cl-strict-aliasing'")

# 运行内核
a = np.random.randn(100, 100).astype(np.float32)
b = np.random.randn(100, 100).astype(np.float32)
c = np.zeros((100, 100), dtype=np.float32)
knl(queue, a=a, b=b, c=c, n=100)

这个例子展示了如何使用Loopy来定义一个矩阵乘法内核，并将其编译为OpenCL代码。然后，我们可以使用NumPy数组来填充矩阵，并使用内核来计算矩阵乘法。