lambdaquerywrapper排除某列
时间: 2023-10-24 20:07:37 浏览: 69
lambdaquerywrapper是一个Python库,用于对数据进行查询和筛选。如果要排除某列,可以使用drop方法。例如,假设有一个名为df的数据框,其中包含列A、B和C,如果要排除列C,则可以使用以下代码:
```
from lambdaquery import Query
q = Query(df)
result = q.drop('C').to_dataframe()
```
这将返回一个新的数据框,其中包含列A和B,而不包含列C。
相关问题
LambdaQueryWrapper 查询一列不为null
使用LambdaQueryWrapper查询一列不为null的方法如下:
```java
LambdaQueryWrapper<CommonEntity> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(CommonEntity.class)
.isNotNull(CommonEntity::getColumn);
```
这个方法会生成一个LambdaQueryWrapper对象,然后使用isNotNull方法指定要查询的列不为null。在这个例子中,我们使用CommonEntity类的getColumn方法来指定要查询的列。
LambdaQueryWrapper根据某一字段去重
LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架提供的一个查询条件构造器,可以方便地进行数据库查询操作。如果要根据某一字段去重,可以使用LambdaQueryWrapper的distinct方法。
下面是使用LambdaQueryWrapper根据某一字段去重的示例代码:
```java
// 导入相关的类
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
// 创建LambdaQueryWrapper对象
LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
// 设置查询条件
queryWrapper.select(Entity::getField) // 选择需要查询的字段
.groupBy(Entity::getField) // 根据字段进行分组
.having("count(*) = 1"); // 设置去重条件,只保留出现次数为1的记录
// 执行查询操作
List<Entity> resultList = entityMapper.selectList(queryWrapper);
```
上述代码中,我们通过LambdaQueryWrapper的select方法选择需要查询的字段,然后使用groupBy方法根据该字段进行分组,最后使用having方法设置去重条件,只保留出现次数为1的记录。最后执行selectList方法进行查询操作,得到去重后的结果列表。
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