batchsize = 5

如果你将批量大小设置为5，这意味着每次模型训练时会使用5个样本进行计算。通过减少批量大小，可以减少对显存的需求，从而降低内存消耗。

请确保在设置批量大小之前已经加载了数据，并且适当地处理了数据集。然后，将批量大小设置为5，可以通过以下方式实现：

batch_size = 5

然后，将此批量大小应用于模型的训练循环或数据加载器中，以确保每次迭代使用的样本数量为5。

记住，较小的批量大小可能会导致训练过程中的收敛速度变慢，因为每次迭代中使用的样本数量较少。在实践中，你可以根据可用的显存和模型的要求来选择合适的批量大小。