python主线程调用子线程的数组
时间: 2024-06-02 10:06:12 浏览: 14
Python主线程可以通过创建多个子线程来实现多任务处理。可以通过以下代码来创建一个包含多个子线程的数组:
```
import threading
threads = []
def func():
# 子线程执行的代码
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func)
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
```
以上代码中,首先通过导入 `threading` 模块创建了一个空数组 `threads`,然后通过 `for` 循环创建了10个子线程,并将每个子线程对象添加到数组中。最后,又通过 `for` 循环遍历数组中的每个子线程对象,调用 `start()` 方法启动每个子线程。这样就可以实现主线程调用多个子线程的功能。
相关问题
python主线程等待子线程
以下是Python主线程等待子线程的两种方法:
方法一:使用join()方法
```python
import threading
def func():
# 子线程执行的代码
pass
t = threading.Thread(target=func)
.start()
# 主线程等待子线程执行完成
t.join()
```
方法二:使用Event对象
```python
import threading
def func(event):
# 子线程执行的代码
pass
event = threading.Event()
t = threading.Thread(target=func, args=(event,))
t.start()
# 主线程等待子线程执行完成
event.wait()
```
python主线程主动关闭子线程
如果你需要关闭子线程,你可以使用 threading 库的 stop() 方法,但是这个方法已经被弃用了。更好的方法是向子线程发送一个信号,让子线程自己停止。你可以使用一个标志变量,通过在子线程内不断检查该变量来实现这个目标。当主线程需要关闭子线程时,只需要将标志变量设置为 True 即可。子线程会在下一个循环中发现标志变量的状态已经变化,它会自己停止。这种方式是比较安全和可靠的方式来关闭子线程。