pytorch画强化学习曲线

时间: 2023-09-06 12:13:23 浏览: 164
要使用PyTorch绘制强化学习曲线,您可以使用Matplotlib库来进行数据可视化。以下是一个简单的示例代码来绘制强化学习曲线: ```python import matplotlib.pyplot as plt def plot_rewards(rewards): episodes = range(1, len(rewards)+1) plt.plot(episodes, rewards) plt.xlabel('Episodes') plt.ylabel('Rewards') plt.title('Reinforcement Learning Curve') plt.show() ``` 这个函数接受一个rewards列表作为输入,其中包含每一轮训练的奖励值。它会根据训练的轮数绘制出奖励曲线。您可以将您的强化学习算法的奖励记录到一个列表中,然后传递给这个函数来绘制曲线。 示例用法: ```python rewards = [3, 5, 8, 10, 12, 15, 18, 20] plot_rewards(rewards) ``` 这将绘制一个包含8个训练轮数和相应奖励值的曲线图。您可以根据您的具体需求修改函数来适应您的数据格式和样式。希望这对您有帮助!
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