matlab中waverec的用法示例

waverec函数是MATLAB中用于重构离散小波变换(DWT)的逆变换的函数。它可以将经过小波变换后的信号重构回原始信号。

以下是waverec函数的用法示例：

% 假设已经进行了小波变换并得到了近似系数和细节系数
% 将近似系数和细节系数作为输入参数传递给waverec函数

% 重构一级小波变换
[cA, cD] = dwt(signal, wavelet);
reconstructed_signal = waverec(cA, cD, wavelet);

% 重构多级小波变换
% 假设有3级小波变换
[cA3, cD3, cD2, cD1] = dwt(signal, wavelet);
reconstructed_signal = waverec([cA3, cD3, cD2, cD1], wavelet);

% 重构带噪声信号
% 假设已经进行了小波变换并得到了近似系数和细节系数
% 添加高斯噪声
noisy_signal = signal + noise;
reconstructed_signal = waverec(cA, cD, wavelet);

% 重构带噪声信号并进行去噪
% 假设已经进行了小波变换并得到了近似系数和细节系数
% 使用小波阈值去噪方法
denoised_signal = wdenoise(cA, cD, wavelet);
reconstructed_signal = waverec(denoised_signal, wavelet);