在matlab中使用小波变换的方法实现两幅分割后图像与原始图像的融合
时间: 2024-02-20 07:58:43 浏览: 23
您可以使用matlab中的`wavedec2`函数实现小波变换,并使用`waverec2`函数进行逆变换。下面是一个简单的示例代码,展示如何将两幅分割后的图像与原始图像进行融合。
```matlab
% 读取原始图像和两幅分割后的图像
I = imread('original_image.jpg');
I1 = imread('segmented_image1.jpg');
I2 = imread('segmented_image2.jpg');
% 进行小波变换
[cA, cH, cV, cD] = wavedec2(I, 2, 'haar');
% 对两幅分割后的图像也进行小波变换
[cA1, cH1, cV1, cD1] = wavedec2(I1, 2, 'haar');
[cA2, cH2, cV2, cD2] = wavedec2(I2, 2, 'haar');
% 将低频分量进行加权平均
alpha = 0.5;
cA_new = alpha * cA1 + (1-alpha) * cA2;
% 将高频分量进行选择
cH_new = cH1;
cV_new = cV2;
cD_new = cD1;
% 重构图像
I_new = waverec2(cA_new, cH_new, cV_new, cD_new, 'haar');
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I);
title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(I_new, []);
title('Fused Image');
```
在这个例子中,我们对原始图像和两幅分割后的图像进行了两层小波变换。然后,我们将低频分量进行了加权平均,将高频分量进行了选择,并使用`waverec2`函数进行逆变换。最后,我们将结果显示在一个窗口中,以便查看融合后的图像。
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