Ubuntu20.04下配置深度学习环境

在Ubuntu 20.04上配置深度学习环境通常涉及安装必要的软件包、设置GPU支持以及选择一个深度学习框架。以下是基本步骤：

1. **更新系统**:

   sudo apt update && sudo apt upgrade

2. **安装依赖库**:
- 使用`sudo apt install` 安装基本库，如Python、Git、CUDA、cuDNN等：

     sudo apt install python3 python3-pip software-properties-common git nvidia-cuda-toolkit libnvidia-dev cmake

3. **添加额外的PPA（Personal Package Archive）**:
- 对于CUDA和TensorFlow等特定版本，可能需要添加官方PPA，例如：

     sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-comput视觉-team/ppa
     sudo add-apt-repository ppa:tensorflow-infra/p因果图-tensorflow-lts

4. **安装GPU驱动**:
- 如果你是NVIDIA用户，运行：

     sudo apt-get install nvidia-driver-<version>

替换 `<version>` 为你的显卡对应的实际驱动版本。

5. **安装深度学习框架**:
- TensorFlow:

     pip3 install tensorflow==<version>  # 更改成适合的TensorFlow版本

- PyTorch:

     pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

或者对于最新的PyTorch Nightly版：

     pip3 install torch-nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu11X/torch_nightly.html

6. **验证安装**:
运行示例代码测试是否成功，比如 `python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum([1, 2, 3]))"` 或 `python3 -m torch.cuda.synchronize()`。