ubuntu20.04 4090环境配置最细

Ubuntu 20.04 系统上安装 NVIDIA GeForce RTX 4090 显卡并优化其配置需要几个步骤：

1. **更新系统**：
- `sudo apt update`
- `sudo apt upgrade`

2. **添加官方驱动源**：
- 因为4090系列显卡尚未正式发布给开源社区，你需要从NVIDIA官网下载适用于CUDA的驱动包。访问 https://www.nvidia.com/ ，登录后找到对应的驱动程序。

3. **安装驱动**：
- 下载deb包，解压后运行`sudo dpkg -i nvidia*.deb` (替换为下载的实际文件名)。
- 或者，你可以使用`nvidia-smi`检查GPU是否识别到，如果没反应可能需要手动安装。

4. **配置CUDA和cuDNN**：
- 安装CUDA和cuDNN，例如`sudo apt install cuda-cudnn-toolkit`
- 配置CUDA路径，编辑`/etc/cuda/cuda_paths.sh`，确保添加了新的CUDA库目录。

5. **设置环境变量**：
- 在`~/.bashrc`或`~/.zshrc`中添加`export CUDA_HOME=/usr/local/cuda`，以及`LD_LIBRARY_PATH`和其他必要的路径。

6. **验证和测试**：
- 使用`nvidia-smi`查看GPU状态，`nvcc --version`确认CUDA版本，`cudnnVersion()`验证cuDNN支持。
- 在新终端打开测试CUDA示例，如Hello World应用，确保可以正常编译和运行。

7. **优化性能**：
- 根据应用程序的需求调整CUDA计算策略和内存管理。
- 如果有专业图形处理需求，可能还需安装合适的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并配置它们以利用NVIDIA GPU。