20.04ubuntu深度学习

根据提供的引用，20.04版Ubuntu深度学习环境的配置可以通过以下几个步骤完成：

1. 安装显卡驱动：根据你的显卡型号，选择并安装适当版本的显卡驱动。

2. 创建虚拟环境：使用conda create命令创建一个支持GPU的虚拟环境，可以指定Python和pip的版本，以避免版本冲突。

3. 安装Pytorch：使用conda或pip安装Pytorch深度学习框架。

4. 安装依赖库：根据你的实际需求，安装其他需要的深度学习相关库。

另外，根据引用，你可能还需要安装libssl和openssh相关的软件包以便支持一些功能。

请注意，以上仅是一个简要的概述，具体的配置过程可能会因为你的硬件和软件环境而有所不同。建议参考引用中的详细教程以获得更具体的指导。

相关问题

ubuntu20.04安装深度学习

框架需要注意哪些问题？

可以直接回答：安装深度学习框架需要注意以下几点：
1.确认自己的硬件和操作系统是否符合框架的要求；
2.选择适合的安装方式，可以使用pip、conda等包管理器，也可以手动编译安装；
3.根据需要安装所需的依赖库，例如CUDA、cuDNN等；
4.安装完毕后，需要进行简单的配置，例如设置环境变量等。

ubuntu20.04更换深度学习源

要在Ubuntu 20.04更换深度学习源，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，下载并安装cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.0.121_1.0-1_amd64.deb文件。可以使用以下命令进行安装：

   sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.0.121_1.0-1_amd64.deb

2. 接下来，下载并安装cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.1-525.85.12-1_amd64.deb文件。可以使用以下命令进行安装：

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.1-525.85.12-1_amd64.deb
   sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.1-525.85.12-1_amd64.deb

3. 将cuda-*-keyring.gpg文件复制到/usr/share/keyrings/目录下。可以使用以下命令进行复制：

   sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

4. 更新软件包列表并安装cuda。可以使用以下命令进行更新和安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get -y install cuda

通过以上步骤，你就可以成功更换Ubuntu 20.04的深度学习源了。请确保在执行命令之前，已经下载了相应的deb文件并位于正确的路径下。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu20.04 下深度学习环境配置 史上最详细教程](https://blog.csdn.net/m0_58678659/article/details/122932488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Ubuntu20.04配置深度学习环境](https://blog.csdn.net/qq_32614873/article/details/129183800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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