sparksession

SparkSession是什么？它的作用是什么？如何使用它来编写Spark程序？

SparkSession是一个统一的切入点，用于使用Spark的各种功能，并允许用户通过它调用DataFrame和Dataset相关API来编写Spark程序。它是Spark SQL中的主要组件，但也可以用于其他场合。SparkSession实际上封装了SparkContext，另外还封装了SparkConf和SQLContext。在Spark 2.0中引入了SparkSession，它是一个集大成者，提供了许多方便的API，使得编写Spark程序更加容易和高效。

使用SparkSession可以通过静态类Builder来实例化。可以使用以下代码来创建一个SparkSession实例：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("myApp")
  .config("spark.some.config.option", "some-value")
  .getOrCreate()

其中，appName()方法用于设置应用程序的名称，config()方法用于设置Spark配置选项，getOrCreate()方法用于获取或创建一个SparkSession实例。一旦创建了SparkSession实例，就可以使用它来读取数据、创建DataFrame和Dataset等操作。