colors = ["#4E79A7", "#A0CBE8", "#F28E2B", "#FFBE7D", "#59A14F", "#8CD17D", "#B6992D", "#F1CE63", "#499894", "#86BCB6", "#E15759", "#E19D9A"] #柱状图 plt.subplots(figsize=(15, 8)) s = pdData['评分'].value_counts() plt.bar(s.index,s.values,color=colors) for i in range(0,len(s)): plt.text(s.index[i],s.values[i]+0.1,str(s.values[i]),ha='center')

根据你提供的代码，你使用了 Python 的 Matplotlib 库来绘制柱状图。首先，你定义了一个包含十二种颜色的列表 `colors`，用于设置柱状图的颜色。

然后，你使用 `plt.subplots()` 方法创建一个图形窗口，并将返回的 Figure 对象和 Axes 对象分别赋值给 `fig` 和 `ax` 变量。

接下来，你使用 `pdData['评分'].value_counts()` 方法计算了评分的频次，并将结果保存在变量 `s` 中。

然后，你使用 `plt.bar()` 方法绘制了柱状图。你传递了两个参数，即 x 轴和 y 轴的数据。在这里，`s.index` 是评分值的集合，`s.values` 是每个评分值对应的频次。你还指定了颜色为 `colors` 列表中的颜色。

接着，你使用 `for` 循环和 `plt.text()` 方法在每个柱状图上方添加了对应的频次文本。在循环中，你通过索引 `i` 访问每个评分和频次，并使用 `ha='center'` 参数将文本居中显示。

请确保在运行代码之前已经导入了必要的库（如 Matplotlib 和 Pandas），并且已经准备好了数据。运行代码后，将会显示一个柱状图窗口，横轴为评分值，纵轴为频次，并且每个柱状图顶部显示了对应的频次值。