'numpy.ndarray' object has no attribute 'target

根据提供的引用内容，报错信息"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'"表示numpy的ndarray对象没有"iloc"属性。个错误通常发生在尝试使用pandas的DataFrame的iloc方法时，而不是在numpy的ndarray上。

在引用中，使用了pandas库的DataFrame对象的iloc方法来获取数据的某些列。但是，在这个例子中，数据是一个numpy的ndarray对象，而不是pandas的DataFrame对象。因此，无法使用iloc方法。

如果你想使用iloc方法来获取数据的某些列，你需要将数据转换为pandas的DataFrame对象。你可以使用pandas的DataFrame()函数将numpy的ndarray对象转换为DataFrame对象，然后再使用iloc方法来获取数据的某些列。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设data是一个numpy的ndarray对象
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将data转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc方法获取数据的某些列
x = df.iloc[:, 0].values
y = df.iloc[:, 1].values

print(x)
print(y)

这样，你就可以使用iloc方法来获取数据的某些列了。