datasets load_from_disk
时间: 2023-08-13 10:09:21 浏览: 167
您可以使用CSDN开发的C知道库中的`datasets`模块来加载数据集。具体的加载方法是使用`load_from_disk`函数。以下是一个示例:
```python
from C知道 import datasets
# 使用load_from_disk函数加载数据集
dataset = datasets.load_from_disk('路径/至/数据集')
# 对数据集进行操作,比如打印前几个样本
for example in dataset['train'][:5]:
print(example)
```
请注意,您需要将`'路径/至/数据集'`替换为您实际的数据集路径。这样,您就可以使用C知道库中的`datasets`模块加载和处理数据集了。
相关问题
MMLU datasets load_from_disk
您可以使用`datasets`库中的`load_from_disk`函数来从磁盘加载MMLU数据集。以下是一个示例代码:
```python
from datasets import load_from_disk
# 加载MMLU数据集
mmlu_dataset = load_from_disk('/path/to/mmlu_dataset')
# 接下来,您可以对数据集进行操作和使用
```
请确保将`/path/to/mmlu_dataset`替换为实际保存MMLU数据集的目录路径。这将返回一个包含MMLU数据集的对象,您可以使用该对象进行后续的数据处理和分析。
如何安装huggingface中的datasets库
安装HuggingFace中的datasets库可以通过以下步骤完成:
1. 打开终端或命令行界面。
2. 输入以下命令:pip install datasets
3. 等待安装完成即可。
另外,如果您想访问中文机器阅读理解的跨度提取数据集,可以通过以下方式访问:
1. 打开HuggingFace datasets库。
2. 在搜索框中输入“中文机器阅读理解的跨度提取数据集”。
3. 点击搜索按钮,即可找到相关数据集。
4. 您也可以使用以下代码从本地加载数据集:
from datasets import load_from_disk
encoded_train.save_to_disk('demo_data/')
reloaded_encoded_dataset = load_from_disk('demo_data')