huggingface怎么下载数据
时间: 2023-09-18 12:14:36 浏览: 44
你可以使用huggingface提供的datasets库来下载数据。datasets库提供了许多常用的自然语言处理数据集,包括文本分类、命名实体识别、问答等任务的数据集。你可以使用以下代码下载数据集:
```python
from datasets import load_dataset
# 下载IMDB电影评论数据集
dataset = load_dataset('imdb')
```
你可以使用`load_dataset()`方法下载数据集,其中参数为数据集的名称。如果你是第一次下载该数据集,datasets库会自动下载并缓存数据集。如果你已经下载过该数据集,datasets库会从缓存中读取数据。
除了使用`load_dataset()`方法下载数据集,你还可以使用`load_from_disk()`方法从本地磁盘加载数据集,或使用`load_from_datasets()`方法从多个数据集中组合数据。
相关问题
huggingface下载数据集
要下载Hugging Face的数据集,你可以使用git命令进行批量下载。首先,确保你已经配置好了git代理,这样可以加快下载速度。然后,你可以使用git的`clone`命令来下载整个数据集,而不是一个个文件下载。具体步骤如下:
1. 打开一个命令行终端,进入你想要存储数据集的目录。
2. 运行以下命令来克隆整个数据集仓库:
```
git clone <数据集仓库的URL>
```
替换`<数据集仓库的URL>`为你想要下载的数据集的Git仓库的URL。
3. 等待数据集仓库克隆完成,这样你就可以在本地访问和使用整个数据集了。
使用git命令进行批量下载可以更高效地获取Hugging Face的数据集,并且能够避免一个个文件下载的麻烦。希望这个方法对你有帮助!
huggingface数据集下载
你可以按照以下步骤下载Hugging Face的数据集:
1. 首先,打开控制台命令行,并执行以下命令:git clone https://huggingface.co/datasets/glue.git。这将克隆数据集的存储库到您的计算机上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何批量下载hugging face模型和数据集文件](https://blog.csdn.net/zhaohongfei_358/article/details/126222999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [如何从huggingface官网下载模型](https://blog.csdn.net/zhaomengsen/article/details/130616837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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