Array.ConvertAll
时间: 2023-11-03 13:55:06 浏览: 59
Array.ConvertAll是一个数组转换的方法。它允许我们将一个数组的每个元素按照指定的转换逻辑进行转换,并返回一个新的转换后的数组。
和手动遍历数组进行转换相比,Array.ConvertAll具有一些优势。首先,它不需要我们手动遍历数组,也不需要生成临时的容器对象。这使得代码更加简洁和清晰。其次,Array.ConvertAll可以接受一个动态的算法作为具体的转换逻辑,这个算法以委托的形式作为参数传入。这使得Array.ConvertAll具有较高的灵活性,我们可以根据实际需求传入不同的转换逻辑。
另外,在性能方面,虽然经过测试发现,手动遍历数组和使用Array.ConvertAll方法的性能差距不是特别大,但是由于Array.ConvertAll是原生的方法,代码更加简洁明了,所以还是推荐使用Array.ConvertAll方法。
综上所述,Array.ConvertAll是一个方便且灵活的方法,可以用于对数组进行转换操作,并且它的使用方式简洁明了。
相关问题
Array.convertall怎么用?
`Array.ConvertAll` 是一个方法,用于将一个数组的元素转换为另一种类型,并返回一个新的数组。
以下是 `Array.ConvertAll` 方法的使用示例:
```csharp
// 定义一个整数数组
int[] numbers = { 1, 2, 3, 4, 5 };
// 将整数数组中的元素转换为字符串类型
string[] strings = Array.ConvertAll(numbers, x => x.ToString());
// 打印转换后的字符串数组
Console.WriteLine(string.Join(", ", strings));
```
输出结果为:`1, 2, 3, 4, 5`
在上面的示例中,我们使用 `Array.ConvertAll` 方法将整数数组 `numbers` 中的每个元素转换为字符串类型,并将转换后的结果存储在字符串数组 `strings` 中。最后,我们使用 `string.Join` 方法将字符串数组中的元素用逗号分隔并打印出来。
请注意,`Array.ConvertAll` 方法要求提供一个转换函数作为参数,该函数定义了如何将数组元素从一种类型转换为另一种类型。在上面的示例中,我们使用了一个 lambda 表达式 `x => x.ToString()`,它将整数类型转换为对应的字符串类型。你可以根据实际需求自定义转换函数。
def get_all_face_encoding(): allfile = os.listdir(FACE_ROOT) encodings = [] ids = [] for file in allfile: pth = osp.join(FACE_ROOT, file) if osp.isfile(pth): img = Image.open(pth).convert("RGB") img = np.asarray(img) encodings.append(fr.face_encodings(img)[0]) ids.append(file.split(".")[0]) return encodings, ids
这是一个 Python 函数,用于获取指定目录下所有人脸图片的特征编码。函数的主要步骤如下:
1. 使用 `os.listdir()` 函数获取 `FACE_ROOT` 目录下的所有文件和文件夹。
2. 遍历所有文件,对于每一个文件:
- 使用 `os.path.join()` 函数将文件名和 `FACE_ROOT` 目录路径拼接成完整路径。
- 如果文件是图片文件,则读取图片并将其转换为 RGB 格式的 Numpy 数组。
- 使用 `face_encodings()` 函数获取图像中人脸的特征编码,并将其添加到 `encodings` 列表中。
- 将文件名(不包括扩展名)添加到 `ids` 列表中。
3. 返回 `encodings` 和 `ids` 列表。
这个函数依赖于 `os`、`PIL`、`numpy` 和 `face_recognition` 模块,需要先导入这些模块才能使用。函数的返回值是一个二元组,包含所有人脸图片的特征编码和对应的文件名。可以将这个函数用于人脸识别任务中,用于获取已知人脸的特征编码。