hashmap底层源流

HashMap底层实现原理是通过哈希算法来存储和查找数据。HashMap将数据存储在一个数组中，通过计算哈希值将数据映射到数组的索引位置。当存储数据时，首先会计算数据的哈希值，然后根据哈希值找到对应的数组索引位置。如果该索引位置为空，则直接将数据存储在该位置；如果该索引位置已经存在其他数据，会通过链表将新数据添加到链表的末尾。

在JDK7中，HashMap由数组和链表组成，当发生哈希冲突时，即多个数据映射到同一个数组索引位置时，会将新的数据以链表的形式存储在该位置。

在JDK8中，为了提高性能，在链表长度达到一定阈值时，会将链表转换为红黑树。这样可以在查找和插入操作时提高效率，减少时间复杂度。当链表长度小于阈值时，仍然使用链表存储数据。

总结起来，HashMap通过哈希算法将数据存储在数组中，当发生哈希冲突时，使用链表或红黑树来解决冲突，并通过哈希值和索引位置来快速查找数据。

相关问题

hashmap底层是

HashMap底层是基于数组和链表（或红黑树）实现的。具体来说，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个Entry对象包含了键值对的信息。当我们向HashMap中插入一个键值对时，HashMap会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，如果该位置为空，则直接将该键值对插入到该位置；如果该位置已经存在其他键值对，则通过链表或红黑树的方式解决冲突，将新的键值对插入到链表或红黑树的末尾。

当我们需要从HashMap中获取一个键对应的值时，HashMap会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，然后遍历链表或红黑树，找到对应的键值对并返回值。

需要注意的是，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。而当红黑树节点数量小于等于6时，红黑树会转换回链表。

总结一下，HashMap底层使用数组和链表（或红黑树）的组合来实现，通过哈希值计算确定键值对在数组中的位置，并通过链表或红黑树解决冲突。这样可以在常数时间内实现插入、删除和查找操作。

hashmap底层putVal

HashMap底层的putVal方法是用于将键值对存储到HashMap中的方法。putVal方法的定义如下：

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

在putVal方法中，首先会根据key的哈希值计算出对应的哈希桶的索引位置，然后在该索引位置的链表中进行查找，如果找到了相同的key，则会更新对应的value值。如果没有找到相同的key，则会创建一个新的Entry对象，并将其插入到链表的头部。如果链表长度达到了一定的阈值，就会触发扩容操作，将链表转换为红黑树结构，以提高查找效率。

在实例化一个HashMap时，可以看到map1并没有任何的属性，这是因为HashMap的属性是在运行时动态添加的，通过put方法向map1中添加键值对时，才会真正创建和存储数据。

综上所述，HashMap底层的putVal方法是用于将键值对存储到HashMap中的方法，通过计算哈希值和链表操作来实现键值对的插入和更新。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hashmap底层代码解读 put](https://blog.csdn.net/zequal/article/details/115417734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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