arcpy批量重采样

使用arcpy进行批量重采样的方法如下所示：首先，需要导入arcpy模块并设置工作空间和重采样方法。然后，使用ListRasters函数获取要重采样的栅格文件列表。接下来，使用ExtractByMask_sa函数将每个栅格文件按照指定的掩膜进行重采样，并将结果保存到指定的输出路径中。最后，通过循环遍历每个栅格文件，输出重采样完成的提示信息。以下是一个示例代码：

import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.env.workspace = "E:\\ANUSSPLIN\\1000mPRE"  # 栅格文件路径
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")  # 获取栅格文件列表
mask = "E:\\China_map\\长株潭垃圾站点信息\\长沙.shp"  # 掩膜文件路径

for raster in rasters:
    out = "E:\\ANUSSPLIN\\PRE_output\\" + raster
    arcpy.gp.ExtractByMask_sa(raster, mask, out)
    print("ma_" + raster + " has done!")

print("ok!!!")

这段代码使用了arcpy的ExtractByMask_sa函数来进行重采样操作，其中raster是要重采样的栅格文件，mask是用来进行掩膜的矢量文件。通过循环遍历每个栅格文件，将其按照指定的掩膜进行重采样，并将结果保存到指定的输出路径中。最后，输出重采样完成的提示信息。\[1\]

希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python地理数据处理 十五：基于arcpy的批量操作](https://blog.csdn.net/amyniez/article/details/127537354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python遥感开发之arcpy批量重采样](https://blog.csdn.net/qq_32306361/article/details/128088402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]