请写出Python代码

以下是根据提供的要求编写的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# (1) 下载波士顿房价数据集，并将所有训练集数据读取到NumPy数组x和y中
data = np.loadtxt('boston_housing.csv', delimiter=',')
x = data[:, :-1]  # 属性数组
y = data[:, -1]  # 标记数组

# (2) 使用所有训练集数据，可视化为散点图
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('属性')
plt.ylabel('房价')
plt.title('波士顿房价数据集')
plt.show()

# (3) 展示所有属性并提示用户输入属性序号，根据用户选择的属性输出对应的散点图
for i in range(x.shape[1]):
    print(f'属性{i+1}: {x[:, i]}')

attr_index = int(input('请输入属性序号: '))
plt.scatter(x[:, attr_index-1], y)
plt.xlabel(f'属性{attr_index}')
plt.ylabel('房价')
plt.title(f'属性{attr_index}与房价的关系')
plt.show()

相关问题

请写出python代码

以下是一个使用Biopython和pybedtools库将表格中的批量探针序列定位到人类基因组的位置，并将结果以BED格式输出的Python代码示例：

from Bio import SeqIO
from pybedtools import BedTool

# 读取批量探针序列文件
probe_file = "probe.fasta"
probe_records = list(SeqIO.parse(probe_file, "fasta"))

# 读取人类基因组参考序列文件
genome_file = "hg19.fasta"
genome_records = list(SeqIO.parse(genome_file, "fasta"))
genome_seq = genome_records[0].seq

# 比对探针序列和基因组序列，以确定位置
probe_bed = []
for record in probe_records:
    matches = genome_seq.find(record.seq)
    if matches != -1:
        start = matches + 1
        end = start + len(record.seq)
        probe_bed.append([record.id, start, end])

# 将结果输出为BED格式文件
output_file = "probe.bed"
BedTool(probe_bed).saveas(output_file)

其中，probe.fasta和hg19.fasta分别为批量探针序列文件和人类基因组参考序列文件，probe.bed为输出的BED格式文件。这个示例代码仅提供了一种可能的实现方案，具体实现还需要根据实际情况进行调整和优化。

请写出Python代码实现巡检线路的安排

这个问题比较抽象，我不太清楚您的具体需求，以下是一个简单的示例代码，仅供参考：

import random

# 假设有10条线路
lines = [f"Line {i}" for i in range(1, 11)]

# 假设每天需要巡检4条线路
num_of_inspected_lines = 4

# 随机选择需要巡检的线路
inspected_lines = random.sample(lines, num_of_inspected_lines)

# 输出结果
print(f"Today's inspected lines: {inspected_lines}")

这段代码会从所有的线路中随机选择4条线路进行巡检，并输出结果。您可以根据实际需求进行修改。