if name == 'main': main()逐行注释

时间: 2024-06-17 12:02:32 浏览: 135

python— if __name __ == ‘__main __’

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pythonpythonpython—if __ name __ == ‘__ main __’ 上次我们讲了python的__name__，知道了__name__的一些功能，我们今天就讲讲python的__name__的最后，也是最重要的一个。 C++ C++跟__name__和python都没什么联系，不过C++有一个程序入口叫”int main(){}”还是”void main(void)”来着，都行。(反正我试了) #include using namespace std; int main(){ cout << "hello world!" << endl; return 0; } 在Python编程语言中，`if __name__ == '__main__'` 是一个非常重要的结构，它在许多场景下被用来确定代码何时应该被执行。这个结构是Python中的一个特性，与C++中的`int main()`函数类似，但它在执行逻辑上有所不同。 `__name__` 是一个内置变量，它在Python解释器加载模块时被设置。当Python脚本作为主程序运行时（直接通过命令行执行），`__name__` 的值会被设置为` '__main__'`。如果该脚本被其他模块导入（作为模块使用），`__name__` 的值则是模块的名字，例如`'niu1'`或`'niu2'`。 `if __name__ == '__main__':` 这个条件判断通常用于封装那些只在脚本作为主程序运行时才需要执行的代码。这样可以确保这些代码在被导入时不会被执行，避免了意外的副作用。例如，在上面的`niu1.py`例子中，`main()`函数在作为主程序运行时会被调用，而当`niu2.py`导入`niu1.py`时，`main()`并不会被调用，除非在`niu1.py`中显式地调用它。在`niu1.py`中，`if __name__ == '__main__':` 包裹的`main()`函数包含了`"this is three."`的打印语句，因此当直接运行`niu1.py`时，这条语句会执行并输出。然而，当`niu2.py`导入`niu1.py`时，`__name__`的值不再是`'__main__'`，所以`main()`函数不会执行，因此`"this is three."`不会被打印出来。理解`if __name__ == '__main__'` 的作用对编写可重用的Python代码至关重要，因为它允许你在模块中定义函数和类，然后在需要的地方导入和使用，同时保证某些特定的初始化代码只在主程序中执行。这种设计模式在编写测试、构建脚本或者组织大型项目时尤其有用。总结来说，`if __name__ == '__main__'`是Python中的一个关键构造，用于区分脚本作为独立程序运行和被其他模块导入的情况。它帮助我们控制代码的执行流程，确保在正确的时间执行正确的代码块，从而提高代码的组织性和可维护性。而C++的`int main()`函数则直接作为程序的入口点，无论程序如何被调用，`main()`总是会被执行。这就是两种语言在处理程序启动逻辑上的不同之处。

if __name__ == '__main__': main这段代码是Python中常见的用法用于判断当前模块是否作为主程序运行。下面是对一行的注释： 1. `if __name__ == '__main__':`：这是一个条件语句，判断当前模块是否作为主程序运行。 2. `main()`：如果当前模块作为主程序运行，则调用`main()`函数。这段代码的作用是，当当前模块被直接运行时，执行`main()`函数。而当当前模块被作为模块导入到其他模块中时，不执行`main()`函数。

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if __name__ == '__main__': main()逐行注释

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if __name__=='__main__': main() 为以上代码写注释

from sklearn.preprocessing import StandardScaler def standard_demo(data): transfer = StandardScaler() data_new = transfer.fit_transform(data) print(data_new) return data_new if __name__ == '__main__': X_new = standard_demo(X)加注释

from sklearn.decomposition import PCA def pca_demo(data): transfer = PCA(n_components=0.92) data_new = transfer.fit_transform(data) print(data_new) return data_new if __name__ == '__main__': X_new = pca_demo(X_new)注释

if __name__ == "__main__": main() # pylint: disable=no-value-for-parameter

if__name__=='__main__': ^ SyntaxError: invalid syntax

def main(): """主函数 一般将程序的入口""" # 运行游戏 while True: game = Game() game.run() if __name__ == '__main__': main()

if __name__ == '__main__': # app.run(debug=True) app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == "__main__": try: # main(anchors = anchors, labels=labels, model_addr=0x300000, lcd_rotation=0) main(anchors = anchors, labels=labels, model_addr="/sd/model-11975.kmodel") except Exception as e: sys.print_exception(e) lcd_show_except(e) finally: gc.collect()

解释代码#from ga_bp_binary.bp_train import bp_train def ga_calFitness(x): obj = [] #x是整个种群，xi是每个个体 for xi in x: temp = bp_train(xi) obj.append(temp) return obj if __name__ == '__main__': pass

if __name__=='__main__' ^ SyntaxError: invalid syntax

为每句代码做注释：if name == 'main': src_data_folder = r".\test" target_data_folder = r".\new" data_set_split(src_data_folder, target_data_folder)

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if name=='main': main() 为以上代码写注释

from sklearn.preprocessing import StandardScaler def standard_demo(data): transfer = StandardScaler() data_new = transfer.fit_transform(data) print(data_new) return data_new if name == 'main': X_new = standard_demo(X)加注释

from sklearn.decomposition import PCA def pca_demo(data): transfer = PCA(n_components=0.92) data_new = transfer.fit_transform(data) print(data_new) return data_new if name == 'main': X_new = pca_demo(X_new)注释

if name == "main": main() # pylint: disable=no-value-for-parameter

ifname=='main': ^ SyntaxError: invalid syntax

def main(): """主函数一般将程序的入口""" # 运行游戏 while True: game = Game() game.run() if name == 'main': main()

if name == 'main': # app.run(debug=True) app.run(host="0.0.0.0")

if name == "main": try: # main(anchors = anchors, labels=labels, model_addr=0x300000, lcd_rotation=0) main(anchors = anchors, labels=labels, model_addr="/sd/model-11975.kmodel") except Exception as e: sys.print_exception(e) lcd_show_except(e) finally: gc.collect()

解释代码#from ga_bp_binary.bp_train import bp_train def ga_calFitness(x): obj = [] #x是整个种群，xi是每个个体 for xi in x: temp = bp_train(xi) obj.append(temp) return obj if name == 'main': pass

if name=='main' ^ SyntaxError: invalid syntax