python求解线性方程组的通解

Python可以使用numpy库来求解线性方程组的通解。首先，需要构建系数矩阵A和常数向量b。然后，可以使用numpy的linalg.solve函数来求解线性方程组的通解。下面是一个示例代码：

import numpy as np

A = np.array([[2, 1, -1, 1],
              [4, 2, -2, 1],
              [2, 1, -1, -1]], dtype=float)
b = np.array([1, 2, 1])

x = np.linalg.solve(A, b)

print(x)

上述代码中，系数矩阵A是一个3x4的矩阵，常数向量b是一个长度为3的向量。通过调用`np.linalg.solve(A, b)`函数，可以得到线性方程组的通解。输出结果为一个4维向量，表示线性方程组的通解。请注意，这里的通解是指所有满足线性方程组的解的集合。